前不久,我在做某數位化平臺的調研時,與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系,卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』?」 對方提到,「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的,至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面,恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠,會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移,演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI,正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境:看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病,其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣,能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地,一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時,供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節,而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條,迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式,更「坑人」的地方在於,易引發市場波動中的「群體失智」:市場一有風吹草動,就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向,要麼一窩蜂擴大生產,要麼突然集體減產,最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源,本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾,而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於,在傳統供應鏈中,訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞,每過一個節點就產生信息損耗;上下遊企業因數據標準不統一,技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如,某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整,頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為,傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式,在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期,全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時,上遊製造商無法及時調整生產計劃,下遊客戶也難以重新配置物流資源時,將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢?是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」,全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時,依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具,更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎,就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」,將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決?構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了,解決辦法也就隨之而來,即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心,在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產,並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐,其平臺通過構建多維度的數據標籤體系,從最底層的工藝切入,將原本難以描述的工藝能力,如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等,轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後,將簡單的需求流轉到工廠,讓買家和工廠直接對接;碰到需要多種工藝的複雜訂單,就重新設計、拆解,再派單給不同工廠完成,其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前,說起企業的製造能力,大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在,在AI驅動的體系中,每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如,醫療器械企業發布精密零件採購需求時,AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商,還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率,又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式,正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」,成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢?說到底,數據成了供應鏈裡最值錢的家當,而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準,誰能更快把所有數據理順,誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說,這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式,不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局,更能把咱們「工業體系全」這個大優勢,變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來,全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球,供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內,供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算,現在慢慢變成了大家各有各的職能,互相配合著來。而這場大變樣的背後,最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單,系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約,貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算,整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景,其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪,去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術,實現了全流程的透明化與自動化。 現在,技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能,AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況,物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化,更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失,生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而,這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中,我們能看到兩種截然不同的圖景並行:某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺,卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解,導致系統淪為擺設;而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網,通過實時監測刀具損耗率,就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時,很多企業發現最大的障礙不是技術本身,而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統,但員工習慣了手工操作,推廣難度很大。此外,數據安全和隱私保護問題也日益凸顯,如何在開放共享與風險控制之間找到平衡,是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示:去中心化不是簡單的技術疊加,而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來,中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化,才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革,正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」,從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈,正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口,吸引全球開發者為其改進飛行控制系統,使產品響應速度提升30%;蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺,成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點,實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升,更是價值創造邏輯的根本變革:當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成,當創新成果能在全球範圍內即時復用,供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看,AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去,資源怎麼分配,基本都是行業裡的大公司說了算;現在,AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據,靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求,哪怕是很小的生產單元,都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於,全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了,而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型,誰能更高效地把各地的數據串起來,誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過,AI推動供應鏈升級,也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則,得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手,還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型,從以前的手工焊接小作坊,變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態,每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時,也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中,AI會變成供應鏈的「神經中樞」:工廠設備靠AI自己協調幹活,物流網絡跟著算法隨時調整路線,甚至消費者幾個月後想要什麼,AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡,整個供應鏈會變得特別有韌性,充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單,更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員,清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任,新著《杭州模式:DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
近6000個快遞進入寄遞渠道,超過143萬GB的數據在雲端傳輸……這是中國市場1秒鐘的強勁脈動。 14億多人口、全球最大規模中等收入群體、超過1.91億戶經營主體、社會消費品零售總額今年有望超過50萬億元……這是中國市場的超大體量。 市場是最稀缺的資源,市場資源是我國的巨大優勢。 習近平總書記指出:「建設全國統一大市場是構建新發展格局、推動高質量發展的需要,要認真落實黨中央部署,加強協調配合,形成推進合力。」 今年7月30日召開的中共中央政治局會議提出:「縱深推進全國統一大市場建設,推動市場競爭秩序持續優化。」 當前,世界百年變局加速演進,我國發展面臨的外部環境發生深刻複雜變化,以國內大循環的內在穩定性和長期成長性對衝國際循環的不確定性,全國統一大市場建設的重要性更加凸顯。 在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,各地方各部門齊心協力,堅定不移辦好自己的事,堅定不移推進高水平對外開放,縱深推進全國統一大市場建設,築牢構建新發展格局的基礎支撐,把未來發展的主動權牢牢掌握在自己手中。 完善頂層設計—— 「建立全國統一的市場制度規則」 建設全國統一大市場,是以習近平同志為核心的黨中央從全局和戰略高度作出的重大決策,是構建新發展格局、推動高質量發展的需要,也是在激烈國際競爭中贏得戰略主動的需要。 2021年底,習近平總書記主持召開十九屆中央全面深化改革委員會第二十三次會議時強調:「構建新發展格局,迫切需要加快建設高效規範、公平競爭、充分開放的全國統一大市場,建立全國統一的市場制度規則,促進商品要素資源在更大範圍內暢通流動。」 2022年,《中共中央 國務院關於加快建設全國統一大市場的意見》發布,對加快推進全國統一大市場建設作出頂層設計。 黨的二十大報告提出:「構建全國統一大市場,深化要素市場化改革,建設高標準市場體系。」黨的二十屆三中全會《決定》對「構建全國統一大市場」作出部署。 今年7月1日召開的中央財經委員會第六次會議,就縱深推進全國統一大市場建設提出「五統一、一開放」的基本要求,即統一市場基礎制度、統一市場基礎設施、統一政府行為尺度、統一市場監管執法、統一要素資源市場,持續擴大對內對外開放。 歷史視角、戰略思維,都落實到具體行動之中。 迭代發布5版市場準入負面清單;集中清理4218件妨礙全國統一市場和公平競爭的規定和做法;開展新出臺政策與宏觀政策取向一致性評估……全國統一大市場「四梁八柱」基本建立起來。 市場基礎制度持續完善。 《全國統一大市場建設指引(試行)》正式公布,《關於健全社會信用體系的意見》印發……一系列規制要求進一步清晰。 修訂反壟斷法,公布《公平競爭審查條例》及其實施辦法,出臺首部專門關於民營經濟發展的基礎性法律……法治引領、規範、保障作用充分發揮。 市場基礎設施互聯互通。 盾構機轟鳴、運輸車穿梭,北京軌道交通22號線河北段建設如火如荼。這條京冀首條跨省域城市軌道交通線路通車後,燕郊至北京城市副中心僅需9分鐘。 陸上「斷頭路」少了,水上多式聯運加快推進,沿海港口和長江幹線主要港口鐵路進港率超90%,全國船舶檢驗「通檢互認」進一步深化,「軟」「硬」基礎設施互聯互通。2024年我國社會物流總費用與GDP比率為14.1%,比2023年下降0.3個百分點,市場循環效能有效提升。 要素資源市場加速融合。 不久前,全面打通國家電網、南方電網兩大電網的跨電網經營區常態化電力交易機制正式建立,全國統籌的「電力超市」來了,全國統一的能源資源市場加快建設。 全面取消在就業地參保戶籍限制,異地就醫醫保直接結算範圍擴大,醫療機構檢查檢驗結果加快互認,促進人才資源合理流動、有效配置。 全國統一大市場有了「四梁八柱」,超大規模市場集聚資源、擴大內需、激勵創新的作用就能夠更好發揮,為暢通國內大循環、推動高質量發展夯實堅實根基。 促進公平競爭—— 「著力矯正市場失靈,規範競爭秩序」 汽車產銷首次雙超1500萬輛,多項指標同比均實現兩位數增長……中國汽車工業協會日前發布行業半年報顯示,得益於一段時間以來持續整治新能源汽車行業無序競爭取得的成效,車企生產節奏穩定,壓庫存狀況得到改善,產業活力持續釋放。 習近平總書記指出:「著力矯正市場失靈,規範競爭秩序,使全國統一大市場成為各類經營主體公平競爭的大舞臺。」 近年來,一些行業進入新舊動能轉換與存量競爭階段,低價、低質、低水平競爭現象日益蔓延,不正當競爭、無序競爭多發高發,嚴重扭曲市場機制,損害市場公平競爭秩序。 公平競爭的市場環境是激發創新活力、優化資源配置的關鍵,也是構建全國統一大市場的必然要求。 7月30日召開的中共中央政治局會議要求:「依法依規治理企業無序競爭。推進重點行業產能治理。」 從完善政績考核到加強反壟斷執法,從增強行業自律到推動落後產能有序退出,多地政府、多個行業協同發力,治理企業無序競爭—— 5月20日,民營經濟促進法施行,保證各類經濟組織公平參與市場競爭。 6月27日,十四屆全國人大常委會第十六次會議表決通過新修訂的反不正當競爭法,增加規定公平競爭審查制度…… 加強產品一致性抽查,開展反不正當競爭執法;重拳整治劣質低價等市場亂象,堅決打擊侵權假冒、制假售假行為;加強標準制定,追求更有「技術含量」的價值競爭,更多舉措著眼於以公平競爭淘汰低效、激勵創新,更好實現資源優化配置、充分激發市場活力。 「解決問題的過程,也是發展前進的過程。」治理企業無序競爭,真正把構建全國統一大市場理念落實到行業發展、產業培育、市場競爭全過程,行業發展格局將為之一變,高質量發展的根基將更加堅實。 規範政府行為—— 「防止各地搞自我小循環,打消區域壁壘」 企業遷出,豈不是投資沒了、稅收沒了、政績沒了? 還真不是!6月26日,賽富樂斯半導體科技有限公司Micro—LED顯示晶片和模組項目在安徽六安市六松現代產業園正式投產。這是六安市與上海松江區建立「財稅分成、統計分算」跨區域利益共享機制的第一個工業項目。兩地地方政府根據機制約定,對增值稅等財稅收入、固定資產投資等統計指標按比例共享分成分算。 政府行為越規範,市場作用就越有效。 習近平總書記指出:「防止各地搞自我小循環,打消區域壁壘,真正形成全國統一大市場。」 要素市場是整個市場體系的基礎。深化要素市場化改革,是縱深推進全國統一大市場建設的關鍵。 廢止不符合要求的招商引資優惠政策;對不合規涉企收費項目,應廢盡廢、應調盡調……通過統一政府行為尺度,各地打破行政壟斷和區域壁壘,推動有效市場和有為政府更好結合,努力實現優勢互補、協同發展。 4月底,來自江蘇與安徽的兩家企業依託中國水權交易所線上平臺完成地表水水權交易。7萬立方米水源作為工業用水,以每立方米0.3元的價格,由安徽企業轉讓給江蘇企業使用。 跨省水權交易打破省級行政區劃限制,為兩地水權改革、生態保護和經濟發展提供了新思路和新模式,推動水資源管理從行政分配向市場化配置轉變。 6月起,財政部、公安部、國家市場監督管理總局三部門聯合整治政府採購中採購人偏袒本地企業、代理機構違規收費、供應商材料造假及惡意串通等問題,重點檢查代理機構並建立多部門協同監管機制。 規範市場準入和公平競爭制度,構建更加透明的政府採購環境,打通生產、分配、流通、消費各環節,就能促進商品要素資源在更大範圍內有序流動、高效配置,建設強大而有韌性的國民經濟循環體系。 促進內外貿一體化—— 「讓中國新發展成為各國的新機遇」 在大連丹特生物技術有限公司,一批木糖醇糖果剛剛下線,隨即打包發往德國漢堡和中國上海,內貿和外貿在同一條生產線上交匯。公司董事長趙玉國說:「我們承諾『同線同標同質』,即內銷與出口產品共用智能化生產線,歐美標準和國標哪個要求更高就執行哪個,權威機構檢測出口與內銷產品同品質。」 在湘潭綜合保稅區,一座「液晶顯示超級工廠」正在加速建設。「辦事效率比想像中還要高,我們甚至有點跟不上這裡的工作節奏。」隸屬韓國企業的湖南錦智光電有限責任公司負責人權永吉說,湖南的一流營商環境讓他印象深刻,項目從洽談到落地僅僅花了4個月,創造了企業「在海外投資的最快速度」。 建設全國統一大市場,是面向全球、充分開放的大市場,是對所有經營主體一視同仁、平等對待的大市場。 習近平總書記強調:「中國將堅定不移擴大高水平對外開放,釋放超大規模市場紅利,讓中國新發展成為各國的新機遇,為世界經濟增長注入更多確定性。」 如今,市場準入負面清單事項縮減至106項,製造業外資準入限制全面取消。我國以制度型開放為重點,主動對接國際高標準經貿規則,有序擴大我國商品市場、服務市場、資本市場、勞務市場等對外開放,加快完善高水平對外開放體制機制,促進國內國際兩個市場更好聯通。 樹立和踐行正確政績觀,事關縱深推進全國統一大市場建設成效。 湖北把優化營商環境納入各級黨政領導班子政績考核,山東將「市場壁壘清零」納入地市考核,山西將營商環境考核納入省年度目標責任考核體系並實施單獨獎懲……不斷完善高質量發展考核體系和幹部政績考核評價體系,用好考核「指揮棒」,引導各級幹部打破「一畝三分地」思維,樹牢全國「一盤棋」意識,在全國大局中精準定位。 讓「大市場」成為「強市場」,縱深推進全國統一大市場建設,加快構建新發展格局,就一定能不斷夯實中國經濟發展的根基、增強發展的安全性穩定性,也一定能為全球發展注入更多正能量和確定性。(人民日報 記者 林麗鸝)
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