杭州8月13日電(吳君毅 鮑夢妮)8月13日,安吉縣餘村村冷水洞礦坑地質生態產品交易協議籤訂儀式在浙江省湖州市安吉縣天荒坪鎮餘村村舉行。此次交易為浙江省首個地質生態產品交易。 「本次地質生態產品交易協議的籤訂,是在『兩山』理念的指引下,探索生態產品價值轉化的新路徑。」餘村村黨支部書記汪玉成在籤訂儀式現場表示。 據悉,地質生態產品是依賴於地質因素形成、具有地質特色的一類生態產品。為解決地質生態產品在生態產品體系中的缺失問題,浙江省地質院、浙江財經大學組成研究團隊,歷時2年的綜合調查和研究,在今年4月首次發布了地質生態產品的概念內涵、目錄清單。 此前,安吉博潤文化旅遊發展有限公司就「餘村冷水洞礦坑遺址地質生態產品價值轉化項目」與餘村村初步達成合作意向,租賃冷水洞礦坑及周邊113.5畝土地及山林開發「瀑布咖啡·餘村看海」項目。 依據安吉縣「兩入股三收益」規定,經生態價值核算和第三方評估,雙方確定景觀價值、科普教育、文化旅遊等地質生態產品價值和土地租賃租金等,籤訂為期10年的合作協議。 安吉博潤文化旅遊發展有限公司董事長王馮介紹,該項目將打造成一個以礦坑生態修復為核心,集戶外露營、休閒、窯洞參觀、懸崖餐廳、懸崖咖啡、植物樂園、藝術體驗館為主要業態的戶外生態綜合體項目,擬於8月中旬試運營。項目預計帶動村民就業20餘人,吸引青年入鄉30餘人。 圖為餘村村冷水洞礦坑項目現場。李英潔 攝 今年5月份以來,安吉縣自然資源和規劃局聯合浙江省地質院、浙江省自然資源戰略研究中心、寧波測繪與遙感技術研究院、浙江財經大學等單位,組織開展了地質生態產品確權登記、價值核算、資產評估等技術研討會議20餘次,有效助推餘村冷水洞礦山地質生態產品交易,探索形成地質生態產品「調查評價-確權登記-核算評估-價值實現」的轉化機制。此次交易的成功落地,也為浙江省自然資源生態產品價值實現提供了「餘村模式」。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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