金正恩視察朝鮮人民軍總參謀部直屬特種作戰訓練基地

2025-11-02 23:16 5,863次浏览

  香港8月14日電 (記者 劉大煒 戴小橦 韓星童)受今年第11號颱風「楊柳」相關雷雨區影響,香港天文臺14日7時50分發出黑色暴雨警告信號(俗稱「黑雨」信號)。這是自1992年香港暴雨警告系統設立以來,首次在17天內5次發出「黑雨」信號。   香港天文臺暴雨警告信號採用三級制,「黑雨」信號是其中最高的警告信號,意味著每小時降雨量超過70毫米,且雨勢可能持續。根據規定,該信號生效期間,香港所有學校停課,除必要公共服務外,特區政府部門停止辦公,私營機構也多採取停工或彈性工作安排。 8月14日,受今年第11號颱風「楊柳」相關影響,香港天文臺在7時50分發布黑色暴雨警告信號(俗稱「黑雨」信號),這是香港今年第五個「黑雨」信號。香港島西營盤一住宅大廈門口出現「水簾」。 記者 李志華 攝   因雨勢密集,香港西環街面上能見度較低。道路上已有積水,車輛行駛速度普遍放緩,經過積水處時會濺起水花。沿街不少商鋪關閉捲簾門暫停營業,少數便利店和超市仍在營業,門口有零星市民短暫停留避雨。   在正街一家仍在營業的便利店外,剛買完東西的市民陳晶晶拿著雨傘準備離開。她說:「早上出門時雨還沒這麼大,沒想到突然下得這麼急。現在打算趕緊回家,不打算再出來了,路上積水不少,走路得特別小心。」   記者乘巴士從西貢前往沙田的路上,車窗外雷電交加,遠處的山和建築物都消失在白茫茫的暴雨中。部分路段積水較深,往來車輛均減速慢駛,「像在坐船一樣。」坐在記者前排的女士對身側朋友說。   暴雨天氣下,香港部分公共服務受到影響,特區政府社會福利署轄下所有福利服務單位不開放;上午校及全日制學校停課;所有郵政局及派遞服務暫停;特區立法會、司法機構、特區政府入境事務處等也宣布暫停運作。   交通方面,截至10時30分的信息顯示,香港國際機場在原定當日14時前起飛的航班中,有5班取消、145班延誤;鰂魚湧站、彩虹站等地鐵站個別出站口受水浸影響一度關閉;多條渡輪航線暫停服務。 8月14日,受颱風「楊柳」相關的強雷雨區影響,香港天文臺在7時50分發布黑色暴雨警告信號(俗稱「黑雨」),這是香港最高等級的暴雨警告信號。強降雨天氣下,香港南區一條道路出現水浸,清潔工人冒雨清理堵塞的渠道。 記者 陳永諾 攝   面對暴雨,特區政府各部門迅速應對。緊急事故監察及支援中心在暴雨期間一直持續運作,民政事務總署開放多個臨時庇護中心,讓有需要的市民入住。渠務署派遣超過180支緊急應變隊伍處理水浸個案,巡查及清理全港約240個因淤塞容易導致水浸的地點,「黑雨」期間,渠務署已確認4宗水浸個案並全部處理。各區區議員和關愛隊前往探訪受影響市民,了解他們的需要並送上物資。   隨著雷雨區影響減弱,香港天文臺當日11時10分將「黑雨」信號減弱為紅色暴雨警告信號,並於1小時後改發黃色暴雨信號。本次「黑雨」信號共生效3小時20分鐘。據統計,至當日11時,香港多地累計降雨量超過100毫米,其中香港島西部、屯門區、大嶼山等地累計降雨量超過200毫米。   連日來的暴雨引發社會對極端天氣的關注。香港氣象學會發言人梁榮武表示,近期多次「黑雨」呈現「列車效應」,就像列車的不同車廂依次經過同一地點,導致降水強度和持續時間增加。   他也指出,近年來受到全球變暖影響,未來極端天氣發生頻率可能增加,尤其是隨著氣溫上升導致的水分蒸發加劇,大氣中水汽增加,夏季的「高溫」和「暴雨」或成新常態。(完)

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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