北京擬豐富數據應用場景 加快數據資源開發利用
2025-11-03 10:37 1,483次浏览8月8日—10日，第十八屆中國冷凍冷藏食品展在鄭州國際會展中心隆重舉行，雙匯攜旗下速凍系列產品參展，並與來自行業、市場、消費端的人員進行溝通交流。 雙匯速凍系列產品是企業立足餐飲賽道發展的代表產品，涵蓋了烤腸香腸類、火鍋食材類、小酥肉類、雞調理類、牛排類、培根類、速凍菜餚類等產品類別。本次展會上，雙匯共展出60餘種速凍產品，是企業不斷豐富品類、延展產品線的創新成果。 作為雙匯速凍產品的代表之一，雙匯臺灣風味烤香腸是風靡市場、引領潮流的經典產品。在目前的烤腸類產品群中，企業在延續經典的同時，進一步對產品進行打磨細化，雙匯地道肉腸、爆汁香腸、經典脆皮烤腸等被相繼推向市場，口味也涵蓋了原味、黑胡椒風味、玉米風味、辣條風味、小龍蝦風味等多種風味。 展櫃內，Berlinka早餐肉蔬卷、極菲牛排、超值培根、炸豬排、亞麻籽雞肉餅、熱狗腸等特色產品，蒜香排骨、醬香肥腸、酸菜魚、豬肚雞等菜餚系列，香煎雞排、香酥雞塊、奧爾良風味雞翅中、雞肉洋蔥圈等調理雞產品，丸子、肉卷、小酥肉、親親腸、芝士脆皮腸等火鍋食材，也充分展現了雙匯在產品創新方面的全新探索。 在豐富產品品類的同時，便捷性也是重點考慮的方面，雙匯豬肉產品根據特性，被切割成「絲、丁、片、段、餡」多種形態，以滿足不同消費需求，為便捷生活的實現提供解決方案。 在品鑑區，經過研發人員的簡單烹飪，一道道美食香氣四溢、挑動味蕾，吸引了眾多美食愛好者駐足品鑑，大家在享受美味的同時，也解鎖了美食烹飪技巧。美食愛好者崔女士表示，她經常給孩子做飯，看到雙匯有這麼多食材類的產品她很開心。雙匯產品不僅品類豐富，還能兼具營養與口味，更重要的是安全放心，很符合她的選購需求。 在消費升級的時代浪潮下，消費者對高品質、便捷化的肉類美食需求不斷增長，肉類消費市場逐漸呈現出了多元化、個性化的發展趨勢。雙匯結合產業鏈的優勢，圍繞產品年輕化、餐飲食材化、中式產品工業化，加快產品結構向「肉、蛋、奶、菜、糧」結合轉變，並圍繞「一碗飯、一頓飯、一桌菜」產品戰略，不斷推動產品「進家庭、上餐桌」。 未來，雙匯將繼續以滿足人民對美食生活的嚮往為使命，以消費需求為導向，堅持產品創新，品質優先，持續為消費者提供更加安全健康、營養美味、方便快捷的肉類美食。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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