8月14日電 據卡達半島電視臺報導,川普政府關稅政策的衝擊不斷顯現,其行業性關稅重創加拿大製造業,導致該國就業市場萎縮。報導稱,在美國關稅衝擊下,加拿大流失數萬個工作崗位。 據報導,川普政府對鋼鐵、鋁和汽車徵收的行業性關稅嚴重打擊了加拿大製造業,削弱了企業招聘力度。加拿大在7月流失了數萬個工作崗位,就業人口佔比降至八個月來的低點。 加拿大統計局近日公布的數據顯示,7月該國減少了40800個工作崗位。此前路透社調查的分析師曾預測,加拿大7月將新增13500個工作崗位。 「加拿大勞動力市場在7月猛然回歸現實。」牛津經濟研究院高級經濟學家麥可・達文波特在一份報告中寫道。 加拿大央行此前曾表示,川普政府對鋼鐵、鋁和汽車徵收的行業性關稅削弱了加拿大企業的招聘意願。 7月,製造業就業人數較去年同期減少近10000人,因為與鋼鐵、鋁和汽車製造相關的行業縮減招聘並出現裁員。 牛津經濟研究院的達文波特預測,未來幾個月裁員潮將持續,預計今年晚些時候將有約140000個工作崗位流失,失業率將升至7%區間中段。 報導稱,加拿大國內生產總值(GDP)在四月份下降,主要是製造業下降,未來工作中心的主任兼經濟學家吉姆·斯坦福德說:「已經產生了重大影響。」 「關稅本身,以及關稅帶來的不確定性,肯定會產生影響。」他說。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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