西寧8月11日電 (記者 孫睿)11日,由國家體育總局群眾體育司指導、國家體育總局健身氣功管理中心主辦的2025年全國健身氣功走基層專家巡講活動(青海站)在西寧市啟動。同時,以西寧市「全民健身月」健身氣功為主題的系列活動也拉開帷幕。 圖為健身氣功專家現場講解。孫睿 攝 活動期間,國家體育總局健身氣功管理中心選派了專家團隊將開展為期5天共16場的理論與實戰講學。講學內容涵蓋《氣功健身原理與練功竅要》,以及健身氣功五禽戲、六字訣、八段錦功法的技能培訓指導,並為習練者解答疑難問題。 活動將通過「送教學、送技能」的方式,有效提升青海地區健身氣功的習練水平,對推動青海省健身氣功納入全民健身公共服務體系和展示多元文化交融起到積極的作用。 圖為健身氣功專家現場指導。孫睿 攝 上海體育大學武術學院副教授謝業雷說,健身氣功目前已覆蓋全國各省市及全球多個國家和地區,「它可以幫助亞健康狀態人群暢通經絡、調節氣血、安撫五臟,改善頸椎、肩頸不適、失眠等問題。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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