8月4日,記者跟隨「活力中國調研行」浙江主題採訪活動來到寧波舟山港梅山港區。 據了解,寧波舟山港梅山港區經過多年探索實踐,實現了由一腦統領、一網覆蓋、一鏈作業、一區示範構成的「四個一」創新模式。基於大數據和數字孿生技術的數字可視化系統實現了「看得到、聽得見、能指揮、可預判」的數位化調度控制環境,形成了一條安全可靠、穩定作業的自動化作業鏈,兩端遠控橋龍設備與智能集卡/人工集卡有序混行作業。「現在員工坐在『大本營』裡,通過兩個手柄就可以操作遠在數公裡外的橋吊。」現場工作人員介紹,「以前只有男性同事才能勝任的崗位,現在我們女性同事也可以輕鬆上崗」。 以創新驅動為核心引擎,通過自動化轉型、數位技術賦能和科技創新引領,寧波舟山港正從「大港」向「強港」邁進。(記者 方敏 製作 王佳琪)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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