當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
中新經緯8月13日電 (魏薇)12日,《個人消費貸款財政貼息政策實施方案》(下稱個人消費貸貼息方案)和《服務業經營主體貸款貼息政策實施方案》(下稱服務業貸款貼息方案)同時公布。 方案發布後,截至發稿時,已有工商銀行、農業銀行、建設銀行、郵儲銀行等十餘家銀行相繼公告,對符合要求的個人消費貸款或服務業經營主體貸款實施貼息。 個人消費貸貼息9月1日落地 對於貼息範圍,根據個人消費貸貼息方案,為居民個人使用貸款經辦機構發放的個人消費貸款中實際用於消費的部分。 具體來看包括兩類:一是單筆5萬元以下消費;二是單筆5萬元及以上的家用汽車、養老生育、教育培訓、文化旅遊、家居家裝、電子產品、健康醫療等重點領域消費。對於單筆5萬元以上的重點領域消費,以5萬元消費額度為上限進行貼息。 在8月13日舉行的國新辦新聞發布會上,財政部金融司司長於紅介紹,對於單筆5萬元以下的消費,按照實際金額計算貼息,多筆疊加以後,在同一家貸款機構最高可以享受貼息1000元;對於單筆5萬元以上的消費,以5萬元為上限來計算貼息,也可以多筆疊加,加上小額消費的貼息以後,在同一家貸款機構最高可享受貼息是3000元。 在貼息利率方面,財政部有關負責人在答記者問時表示,此次個人消費貸款財政貼息利率為年化1%,大體相當於目前商業銀行個人消費貸款利率水平的三分之一,政策實施期限為1年。 蘇商銀行特約研究員薛洪言在接受中新經緯採訪時分析稱,政策對5萬元以下和5萬元以上消費貸款實施了不同的條件,整體看,5萬元以上屬於大額消費貸,資金流向監測更嚴格。 薛洪言進一步表示,5萬元以上的消費貸按上限5萬元貸款進行貼息,對應貼息金額500元,需要6筆貸款才會觸及上限3000元。 「針對5萬元以下的小額消費貸款,適用條件相對寬鬆,5萬元對應1%貼息是500元,2筆就是1000元,貼息上限定為1000元。上述規定,既確保了小額消費貸申請貼息的便利性,也有效防範了大額消費貸的資金套利風險。」薛洪言說。 需要注意的是,並非在所有銀行辦理個人消費貸款都能享受貼息。根據個人消費貸貼息方案規定,貸款經辦機構包括全國性或跨區域的6家國有大型商業銀行、12家全國性股份制商業銀行,以及5家業務規模相對較大的消費金融公司等其他個人消費貸款發放機構。 農業銀行、建設銀行、中國銀行等多家銀行在公告中提到,將於2025年9月1日起,對符合要求的個人消費貸款實施貼息。多家銀行稱,正在抓緊制定有關操作指引、實施細則,後續將通過官微、官網、營業網點等渠道公布辦理流程等實施細則。 服務業經營主體貸款最高貼息1萬元 根據服務業貸款貼息方案,對符合條件的服務業經營主體給予年貼息比例1個百分點、貼息期限不超過1年的財政貼息支持,單戶享受貼息的貸款規模最高可達100萬元,即單戶享受的最高貼息金額1萬元。 服務業經營主體享受貼息政策需要符合哪些條件?財政部有關負責人在答記者問中表示,餐飲住宿、健康、養老、託育、家政、文化娛樂、旅遊、體育等8類消費領域的服務業經營主體貸款,可享受貼息支持。 在期限條件上,財政部有關負責人介紹,在《提振消費專項行動方案》公開發布之日2025年3月16日至2025年12月31日期間籤訂貸款合同且相關貸款資金發放至經營主體的,按照貸款本金對經營主體進行貼息。 在資金用途上,財政部有關負責人稱,服務業經營主體貸款需合規用於改善消費基礎設施、提升服務供給能力。 中新經緯注意到,服務業經營主體享受貼息政策的經辦銀行與個人消費貸不同,包括21家全國性銀行,具體有3家政策性銀行、6家國有大型商業銀行和12家全國性股份制商業銀行。 「我行將優化辦理流程,簡化辦理手續,匹配優惠信貸額度,推動政策儘快實施。」農業銀行在8月12日發布的公告中表示。 借款人如何操作? 借款人獲得貼息的具體操作流程有哪些?於紅介紹,這兩項貼息政策設計都遵循了簡便易行的原則,貼息資金的申請、審核等工作,均由貸款經辦機構和地方政府的相關部門來完成,力求最大限度地減輕借款人的操作負擔。 對於個人消費貸款貼息的具體操作,於紅表示,借款人在申請個人消費貸款籤訂相關貸款合同的同時,只需要增加一個操作,就是要授予貸款經辦機構相關權限,允許其識別貸款發放帳戶或者指定帳戶的交易信息。對於已經籤訂的貸款,貸款經辦機構可通過籤訂補充協議等方式來取得借款人的相關授權。貸款經辦機構將根據實際消費情況,按照政策規定的貼息比例、貼息上限等要求來計算財政貼息金額,在定期收取貸款利息的時候,直接扣減由財政承擔的貼息資金,借款人可通過簡訊、手機APP等方式知曉享受財政貼息的具體情況。 於紅舉例道,如果一名消費者使用個人消費貸款,在政策執行期內花20萬元用於裝修、購置家具家電等消費品,假設該筆消費貸款年利率為3%,在沒有貼息的情況下,他全年需要支付貸款利息是6000元,享受個人消費貸款一個百分點的貼息以後,最高可減少利息支出2000元,這樣就可以獲得1/3的利息補貼。 對於服務業經營主體貸款貼息的具體操作,於紅介紹,借款主體同樣不需要進行貼息的申請,只需要按照正常的信貸流程在銀行辦理貸款。經辦銀行收到財政貼息資金以後,對經營主體已經支付的利息,一次性向經營主體返還對應的貼息資金;對於經營主體未來需支付的利息,貸款經辦銀行在後續按期收取時,直接扣除對應的貼息資金。 於紅舉例稱,假設一家餐館在今年10月1日獲得1年期的貸款90萬元,用於引進設備、擴大場地等經營活動,可以享受的貼息一共是9000元,具體可以分為兩個階段:假設經辦銀行明年2月收到財政部門撥付的貼息資金,以此作為時點來劃分,經辦銀行需向該餐館一次性返還3000元的貼息,將今年10月到明年1月的貼息結清;另外,明年2月到9月,每個月都會直接扣除當月貼息,經營主體每月可以少交750元的利息。 有利於優化銀行資產結構 本次貼息方案對銀行有何影響?在薛洪言看來,對消費金融市場而言,政策將通過成本降低效應刺激貸款需求,預計短期內消費貸款規模將出現結構性增長,尤其是重點支持的大額消費場景。影響上看,銀行盈利結構將得到優化,零售型銀行受益顯著;資產質量方面,借款人實際利率下降減輕還款壓力,行業風險敞口有望收窄。 華泰證券在8月12日發布的研報中表示,本次出臺的個人消費貸款財政貼息政策採取中央與地方財政承擔90%和10%貼息資金,通過預撥、季度審核與清算流程確保資金高效直達。這一模式突破了傳統信貸刺激依賴降息降準的路徑,通過財政資金補貼的方式釋放消費潛力。相較於單純銀行讓利,財政分擔貼息成本緩解銀行盈利壓力,進而呵護銀行息差。 華泰證券還提到,貼息政策以財政槓桿撬動信貸規模擴張,優化銀行資產結構。財政資金對特定貸款利息進行直接補貼,可以降低居民購置大宗商品、提升生活品質的信貸門檻,直接釋放消費潛力。居民實際融資成本下降有助於提升貸款意願,銀行在保持定價水平(消費貸利率普遍3%以上)前提下擴大客群覆蓋,可以避免因利率競爭壓縮息差,同時銀行可以在不追尋客群過度下沉的同時實現消費貸擴容。 值得一提的是,多家銀行還在公告中提醒消費者,在辦理個人消費貸款財政貼息業務過程中,不會委託任何第三方辦理,且不收取任何服務費用,請謹防詐騙,保護個人信息及財產安全。 招聯金融首席研究員、上海金融與發展實驗室副主任董希淼對中新經緯表示,對居民而言,申請個人消費貸款要到商業銀行、消費金融公司等正規金融機構辦理,只有這樣才能享受到貼息政策紅利;要基於個人和家庭的消費需求和實際需要申請消費貸款,量力而行、合理適度,切不可因為額度高、利率低、有補貼就隨意申請。 董希淼進一步指出,經營主體要確保將貸款資金用於開展合規經營活動,居民申請消費貸款應用於合理消費,不得違規用於投資理財等用途。金融機構應摒棄規模情結和速度情結,將貸款利率保持在合理水平,增強商業可持續性。同時,利用金融科技工具完善風控模型和算法,根據消費者職業、收入、負債、信用狀況等準確判斷還款能力,提升風險防控有效性;進一步加強對貸款用途和資金流向的管控,確保相關貸款不被挪用,貼息資金不被套取。 (更多報導線索,請聯繫本文作者魏薇:weiwei@chinanews.com.cn)(中新經緯APP) (文中觀點僅供參考,不構成投資建議,投資有風險,入市需謹慎。) 中新經緯版權所有,未經書面授權,任何單位及個人不得轉載、摘編或以其他方式使用。
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
29354
47
2025-11-10 17:22
96417
24
2025-11-10 17:22
83715
12
2025-11-10 17:22
58914
71
2025-11-10 17:22
19763
63
2025-11-10 17:22
98132
42
2025-11-10 17:22
64295
75
2025-11-10 17:22
64973
31
2025-11-10 17:22
71945
67
2025-11-10 17:22
82415
82
2025-11-10 17:22
17645
56
2025-11-10 17:22
58719
62
2025-11-10 17:22
12735
64
2025-11-10 17:22
58412
71
2025-11-10 17:22
24936
19
2025-11-10 17:22
42598
17
2025-11-10 17:22
29358
62
2025-11-10 17:22
49583
54
2025-11-10 17:22
62341
84
2025-11-10 17:22
53298
53
2025-11-10 17:22
71864
21
2025-11-10 17:22
58416
65
2025-11-10 17:22
26819
24
2025-11-10 17:22
95876
51
2025-11-10 17:22
67125
87
2025-11-10 17:22
54827
89
2025-11-10 17:22
15497
46
2025-11-10 17:22
26315
42
2025-11-10 17:22
53821
41
2025-11-10 17:22
26187
48
2025-11-10 17:22
61397
69
2025-11-10 17:22
13297
49
2025-11-10 17:22
75948
92
2025-11-10 17:22
16739
46
2025-11-10 17:22
87324
94
2025-11-10 17:22
85692
29
2025-11-10 17:22
69241
36
2025-11-10 17:22
52418
19
2025-11-10 17:22
72431
58
2025-11-10 17:22
71629
93
2025-11-10 17:22
41576
92
2025-11-10 17:22
48912
82
2025-11-10 17:22
37694
46
2025-11-10 17:22
83217
74
2025-11-10 17:22
25678
31
2025-11-10 17:22
18947
14
2025-11-10 17:22
53986
64
2025-11-10 17:22
52174
39
2025-11-10 17:22
18346
84
2025-11-10 17:22
63759
83
2025-11-10 17:22
95427
14
2025-11-10 17:22
58347
56
2025-11-10 17:22
96718
64
2025-11-10 17:22
| 心跳直播 | 小k直播姬 |
| 浪花直播 | |
| 蜜疯直播 | 樱桃直播 |
| 桃花app | |
| 河豚直播 | 妖姬直播 |
| 九球直播 | |
| 百丽直播 | 现场直播 |
| 蜜唇直播app | |
| 伊人直播网站 | 花椒直播 |
| 大鱼直播 | |
| 深夜大秀直播app | 月夜直播在线观看 |
| 直播软件下载 | |
| 月夜直播在线观看 | 免费直播 |
| 蜜桃app | |
| 魅影app下载免费版 | 桃鹿直播 |
| 魅影5.3直播 | |
| 密桃直播 | 秀色直播app下载 |
| 心跳直播 | |
| 蝴蝶直播 | 柠檬直播 |
| 月夜直播在线观看 | |