北京8月9日電 8月7日以來,甘肅蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害,國家防汛抗旱總指揮部(國家防總)辦公室、應急管理部全力指導幫助甘肅開展人員搜救、搶險救援、通訊交通恢復等工作,會同有關部門和地方針對性地做好防汛救災各項工作。 國家防總、國家防災減災救災委員會針對甘肅災害分別啟動防汛、救災四級應急響應,應急管理部啟動地質災害三級應急響應。應急管理部工作組於8日晚抵達災害現場開展工作。 應急管理部緊急調派專業力量搜救失聯人員,截至目前,已調派投入國家綜合性消防救援隊伍840人、136車、16艘舟艇、7犬,搜尋到8名遇難人員,轉移疏散被困民眾443人,協調中國建築、中國中鐵、中國鐵建、中國能建等中央企業工程搶險力量257人、56臺套裝備和8名搶險救援專家,中國安能救援力量230人、70臺套裝備,有序參與人員搜救、疏散轉移等任務。國家安全生產應急救援中心調動4支國家安全生產應急救援隊共97人,攜帶衛星指揮車、邊坡雷達、生命探測儀、排澇車、無人機等750餘臺套裝備赴現場開展搶險救援。 針對榆中縣部分村莊通信中斷的情況,工業和信息化部按照國家防總部署,調派通信運營商力量加快公網通信搶修,目前,榆中縣舊莊溝村、馬蓮灘村、上莊村、白家堡村公網通信基本恢復。同時,財政部、應急管理部向甘肅緊急預撥中央自然災害救災資金6000萬元人民幣。國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部會同國家糧食和物資儲備局向災區調撥摺疊床、棉衣被、應急照明燈等中央救災物資1萬件,協調中國紅十字會總會派出紅十字救援隊30人,賑濟救災物資1500餘件,協助開展民眾轉移安置工作。 近期極端天氣多發,國家防總辦公室、應急管理部點對點滾動調度強降雨落區,強化預報預警預測,突出郊區、山區、農村和重點區域部位風險隱患排查,對險情災情第一時間響應處置。 目前,國家防總維持針對北京、天津、河北、內蒙古、山東、甘肅等省份的防汛四級應急響應,針對蘇皖鄂渝啟動防汛四級應急響應,派出工作組赴安徽、湖北一線指導協助防汛。國家防總辦公室北京、河北工作組持續在一線協助指導強降雨防範應對和退水期堤防巡查防守工作。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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