安徽金寨：廢棄紡織品「變舊為新」，聚焦環保新質生產力
2025-11-09 18:03 5,258次浏览5.3%！上半年，中國經濟交出一份殊為不易的答卷，增速高於去年同期和去年全年。有外媒感慨，中國經濟「表現超出預期」。 今年以來，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，各地區各部門積極作為、攻堅克難，加緊實施更加積極有為的宏觀政策，我國經濟運行穩中有進，社會大局保持穩定。 今年是「十四五」規劃收官之年，也是「十五五」規劃謀篇布局之年。「十五五」時期是基本實現社會主義現代化夯實基礎、全面發力的關鍵時期。7月30日召開的中共中央政治局會議指出，要保持戰略定力，增強必勝信心，積極識變應變求變，集中力量辦好自己的事，在激烈國際競爭中贏得戰略主動，推動事關中國式現代化全局的戰略任務取得重大突破。 ——堅持走發展實業之路 河南洛陽軸承集團股份有限公司，前身為「一五」期間建成的洛陽軸承廠。「一五」時期我國的156個重點建設項目，洛軸就是其中之一。 △2025年5月19日，習近平總書記在河南洛陽軸承集團股份有限公司智能工廠考察時，同企業職工親切交流。 今年5月，習近平總書記在這裡考察時，走進企業智能工廠，察看智能生產線。回望歷史，總書記堅定地說：「我們堅持發展實業，從過去洋火、洋皂、洋鐵等靠買進來，到現在成為工業門類最齊全的世界製造業第一大國，這條路走對了。」 路，越走越寬廣，越走越堅定。有著百年歷史的山西陽泉閥門股份有限公司，如今已通過科技創新實現轉型升級。 今年7月，習近平總書記來到這裡考察調研。他走進企業生產車間，詳細了解煤氣閘閥、電動翻板閥等產品生產和銷售情況。總書記指出：「實體經濟不能丟，實體經濟裡邊的傳統產業不能丟，要通過科技創新實現轉型升級。」他鼓勵企業員工「再接再厲、更上層樓，為建設製造強國多作貢獻」。 製造業是立國之本、強國之基。 習近平總書記強調，「任何時候中國都不能缺少製造業」。卓越的戰略眼光，引領著14億多人口的大國持之以恆布局發力，換來的是「立國之本、強國之基」的一步步夯實。 △2025年5月25日，國產大飛機C919執飛MU5247航班從上海虹橋機場出發，搭載著148名旅客抵達廈門高崎國際機場，完成廈門首航。 「十四五」以來，我國每年製造業增加值都超過30萬億元，連續15年穩坐全球製造業「頭把交椅」，200多種主要工業品產量世界第一。今年上半年，全國規模以上工業增加值同比增長6.4%，製造業增長7.0%，高技術製造業增加值增長9.5%，3D列印設備、新能源汽車、工業機器人產品產量同比分別增長43.1%、36.2%、35.6%……我國製造業不僅扛住了外部需求波動的壓力，更以產業鏈韌性支撐起經濟大盤的穩定運行。 ——堅持不懈抓創新發展 位於黃浦江畔的上海「模速空間」大模型創新生態社區，是上海重點打造的人工智慧大模型專業孵化和加速平臺。今年4月29日，習近平總書記走進「模速空間」仔細察看前沿產品，參與青年創新人才沙龍，還走進人工智慧產品體驗店，戴上智能眼鏡親身體驗。 △2025年4月29日，習近平總書記在上海「模速空間」大模型創新生態社區，察看大模型產品展示。 總書記指出：「我國數據資源豐富，產業體系完備，市場空間巨大，發展人工智慧前景廣闊，要加強政策支持和人才培養，努力開發更多安全可靠的優質產品。」 在隨後召開的部分省區市「十五五」時期經濟社會發展座談會上，習近平總書記強調：「『十五五』時期，必須把因地制宜發展新質生產力擺在更加突出的戰略位置，以科技創新為引領、以實體經濟為根基，堅持全面推進傳統產業轉型升級、積極發展新興產業、超前布局未來產業並舉，加快建設現代化產業體系。」 從傳統產業、戰略性新興產業到未來產業的生產一線，各地各行業向新而行，促進創新成果轉化為支撐高質量發展的強勁動能。 做飯、疊衣、煮咖啡，各種家務活輕鬆拿捏；跳舞、唱歌、打太極，秀才藝也能「露兩手」；為兒童讀繪本，助老人康復訓練……7月29日，在中央廣播電視總臺「智享未來——保姆機器人大會」上，各式各樣保姆機器人紛紛亮出「十八般武藝」，展現科技創新成果和行業應用場景，讓觀眾大開眼界、驚喜連連。 △「智享未來——保姆機器人大會」聚焦智慧康養、智能家居、家庭教育、社區管家四大垂類賽道，深度展示保姆機器人在多種生活場景的應用。 從「人機共跑」的馬拉松賽場，到「賽博煙花」綻放的中國式浪漫，再到DeepSeek點燃全民人工智慧熱潮，科技創新正深度賦能中國經濟社會發展，更加廣泛地影響人們的生產生活。 2024年，「三新」經濟增加值佔國內生產總值比重達18%左右；今年1至5月份，中國有效發明專利申請量接近500萬件，增長12.8%……一個創新的中國，處處閃耀著生機活力，發展動能更加強勁。 ——堅持全面深化改革開放 堅持用深化改革開放的辦法解決發展中的問題，是今年以來習近平總書記治國理政的重要著力點。在國內考察等重要場合，「全面深化改革開放」是總書記多次談到的關鍵詞。 今年年初，不到20天時間裡，習近平總書記兩赴東北，強調「東北全面振興，歸根到底靠改革開放」「進一步全面深化改革開放對東北全面振興至關重要」。 山西，作為全國第一個全省域、全方位、系統性的國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區，「改革」二字分量特別重。上個月，習近平總書記在山西考察時指出：「建設國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區，是黨中央交給山西的一項戰略任務，目的是希望山西能夠在轉型發展中實現高質量發展、可持續發展。」 總書記強調，一方面，「山西非煤礦產、農業、文旅康養、生態等資源比較豐富，加上綠電等要素低成本優勢突出，具備一定的多元發展條件」。同時，「多元發展要堅持有所為有所不為，在出精品上下功夫，切忌『撿進籃子都是菜』，不能走重數量輕質量的老路」。 △2025年7月7日，習近平總書記在山西陽泉閥門股份有限公司考察時，同企業員工親切交流。 今年以來，習近平總書記果斷指揮部署一攬子增量政策，寓改革於宏觀調控之中——出席民營企業座談會，強調「扎紮實實落實促進民營經濟發展的政策措施」，為民營經濟發展壯大「鬆綁」；主持召開中央財經委員會第六次會議，為縱深推進全國統一大市場建設繪製清晰的「路線圖」。 《全國統一大市場建設指引(試行)》正式公布，向「妨礙公平競爭的政策措施」開刀；《市場準入負面清單(2025年版)》發布，清單事項數量縮減至106項；《中華人民共和國民營經濟促進法》5月20日起施行，為民企發展提供堅實法治護航……破壁壘、疏堵點、強保障，改革向縱深推進，高水平社會主義市場經濟體制加快構建。 今年以來，我國堅定不移以開放促改革、促發展。上半年，中國貨物貿易進出口超21萬億元，創歷史同期新高。放寬外資市場準入、實施自由貿易試驗區提升戰略等一系列舉措，生動印證「相信中國就是相信明天，投資中國就是投資未來」。 △2025年7月24日，一列滿載貨物的回程中歐班列通過國門駛入中國鐵路哈爾濱局集團有限公司滿洲裡站。 「十四五」規劃收官在即。這五年，我們取得了新的開創性進展、突破性變革、歷史性成就，中國已成為世界發展最穩定、最可靠、最積極的力量。 在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，我們有信心、有能力、有條件高質量完成「十四五」規劃目標任務，推動中國經濟航船駛向更光明的未來。 總監製丨閆帥南 王姍姍 監製丨馬麗君 製片人丨興來 寧黎黎 執筆丨楊彩雲
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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