國壽三明代理人鄭某因違規返利被罰1.3萬元
2025-10-30 10:36 3,923次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
「家裡有礦」的鄂爾多斯，未止步於「天資」。 這座中國煤炭大市，坐擁2500多億噸煤炭儲量，佔全國的1/6，每天產煤200多萬噸，源源不斷地輸送至25個省區市，以一市之力溫暖千座城、點亮萬家燈。 近年來，煤炭，從「燃料」過渡向「原料」，推動著鄂爾多斯從幾十年前粗放式的挖煤賣煤，延伸出以煤制油、制烯烴為主的煤化工創新。 烯烴製品在人類的日常生活中無處不在。飛機、汽車、冰箱、電視、鞋子、衣服等一切有塑料的地方，大都有烯烴的存在。涉及領域廣泛，且需求具有一定剛性。而在傳統技術中，烯烴的生產高度依賴石油資源。我國資源現狀為富煤、貧油、少氣，近些年油氣對外依存度仍然較高。煤制烯烴可以作為對石油烯烴的重要補充，緩解石油資源供應緊張局面，對保障我國能源安全具有重大意義。 經過十幾年的發展，鄂爾多斯依託煤制油、煤制氣、煤制甲醇和烯烴、煤基新材料等多條產業鏈，實現了「從一塊煤到一束絲、一匹布」的轉身。作為「國民生活的基石」，每一次化工技術進步，都在無形中推動社會向前發展。現代煤化工技術將一塊煤「吃幹榨淨」，黑色的原煤變成透明的新原料，經過加工變成輪胎、汽車配件、手機殼、衣服等，走進千家萬戶。 「暖城」鄂爾多斯，不僅用羊絨產業溫暖全世界，也構築著世界級現代煤化工產業。 「聚寶盆」 躺在黃河「幾」字形臂彎裡的鄂爾多斯市，是個「聚寶盆」。這裡蘊藏著豐富的礦產能源資源。 但，也走過彎路。上世紀90年代，隨著資源開發熱潮，煤炭成為鄂爾多斯市經濟和生活的主角。然而，伴隨而來的是，依靠簡單開採和轉化的大批「粗、散、小」型企業蜂擁而至，「濃煙滾滾、遮天蔽日」。 鄂爾多斯從傳統汙染高、能耗高、資源消耗高的產業入手，淘汰了境內不符合產業政策的高耗能企業，全面推行粉狀物料堆場全封閉和電廠、煤化工企業超低排放改造。而面對「一煤獨大」的產業格局，鄂爾多斯明確提出「結構轉型，創新強市」的思路，推動資源經濟向資源清潔化和深度開發轉變、向非資源型產業轉變。 「烏金之城」準格爾旗，是資源清潔化、深度開發的實踐者。 地處黃土高原與內蒙古高原過渡帶，「七山二沙一分田」的地貌曾讓這裡的土地滿是砒砂巖的斑駁。如今，準格爾旗已是鄂爾多斯市GDP名列前茅的經濟大旗，也是黃河幾字彎上的一顆明珠。 1976年，準能集團在準格爾旗開始籌建，經歷三次創業。昔日荒涼的小村落，成為今天的百裡煤海，湧出滾滾烏金，貧瘠的「雞爪子」山成為煥發著勃勃生機的綠色礦區。40餘年來，在三代人的傳承努力下，科學的復墾工藝流程，讓整座礦山的綠化面積已超過9.5萬畝。攫取礦產資源的同時，沒有給後代留下滿目瘡痍。 綠色和智能，成為現代化煤礦的兩個重要標籤。 由於低硫低磷和較高發熱量的特點，準格爾煤炭天生就帶有「綠色」基因。作為鄂爾多斯智能化示範煤礦的先行者，國能準能集團黑岱溝露天煤礦的礦用卡車已完成無人駕駛技術改造，推土機和液壓正鏟已實現遠程操控，與無人駕駛卡車協同作業，實現了「採、運、排」全過程無人化運行，提升資源回收率。 準能煤炭更多用作動力煤，而鄂爾多斯市伊金霍洛旗境內的上灣煤礦——這座神東煤炭集團所屬骨幹礦井，也是目前全球單井單面產量最高的井工煤礦之一，產出的煤，用於發電冶金之外，還可以作為原料煤。 上灣煤礦創造了連續12年產煤億噸無傷害的紀錄，並首創了風險預控管理體系，於2011年成為國家標準，在全國煤炭行業推廣應用。上灣建成了全球首個規模最大的5G煤礦企業定製專網。自主打造礦井智能一體化綜合管控平臺，實現採掘、運輸、通風、供電、供排水等系統智能化決策和自動化協同運行。此外，研發推廣錨杆支護機器人、噴漿機器人等16類機器人，大幅提升了工作效率，並讓採煤過程更加安全。 煤，從「黑姑娘」變成「白公主」 現代化礦井改變了人們過去對煤礦的刻板印象。鄂爾多斯沒有停下腳步，不僅打磨源頭開採的升級，也探索煤炭深加工的「蝶變」。 內蒙古是我國重要的煤化工生產基地，而鄂爾多斯市是內蒙古這一產業發展的核心。《2025年內蒙古自治區政府工作報告》提出，優化調整產業布局，加快構建優勢特色現代化產業體系。現代煤化工要加快煤基新型合成材料、先進碳材料、可降解材料等高端化產品技術開發應用，推動煤化工與綠電、綠氫等耦合發展，高水平建設鄂爾多斯國家現代煤化工示範區。 要讓煤炭，從「黑姑娘」變成「白公主」，往往要經過甲醇這個環節。 以煤為原料，通過煤氣化(煤與氧氣、蒸汽在高溫下發生氣化反應)生成含氫氣和一氧化碳的合成氣，經調整組分(調整氫碳比等)、淨化(脫除硫化氫、二氧化碳等)後，送甲醇合成裝置在高溫高壓下通過催化劑(CuO等)生產甲醇。 甲醇是重要的化學工業基礎原料和清潔液體燃料。甲醇經脫水可以生成乙烯、丙烯等低碳烯烴，建立了煤化工和石油化工之間的橋梁。 煤炭到甲醇相當於樹幹，從甲醇開枝散葉，製成不同後續產品。甲醇轉化為烯烴，包括乙烯和丙烯等，進而生產聚烯烴等下遊產品。其中煤制甲醇、烯烴聚合制聚烯烴均為傳統的成熟技術，而甲醇制烯烴則是近年來開發成功的新技術，也是煤制烯烴的核心技術環節。 煤基甲醇制烯烴現有技術基於產物側重點和工藝特點分為兩大類：MTO(甲醇制烯烴)技術與MTP(甲醇制丙烯)技術。兩種技術的工藝流程、使用的反應器和催化劑、產物都存在不同。MTO主要產品為乙烯和丙烯；MTP主要產品為丙烯。 目前，MTO技術主要的工藝包括：由UOP(美國公司)和Hydro(挪威公司)共同開發的UOP/Hydro MTO工藝，中國科學院大連化學物理研究所的DMTO工藝，中國石化上海石油化工研究院的SMTO工藝，神華集團SHMTO工藝等。MTP技術主要有德國Lurgi的MTP以及清華大學的FMTP工藝等。 大連化物所從上世紀80年代起便致力於DMTO技術的研究。2010年，世界首套180萬噸煤基甲醇制60萬噸烯烴裝置在神華包頭煤化工有限公司一次開車成功，開拓了非石油路線生產基礎化工原料的新路徑。 走出實驗室，走向工業化生產示範項目，往往需要經過小試、中試，以及大量數據的積累和反覆的驗證。從示範項目再到大規模產業化，又需要改進工藝來適應不同規模的裝置。由於我國的能源結構特點，以及國際石油價格不穩定的現狀和人們日益增長的能源需求，以煤基甲醇生產乙烯和丙烯的技術，在我國得到了快速發展。 「中國煤制烯烴的產業化主要集中在鄂爾多斯，而且能耗水耗等指標均走在全國前列，發揮著『頭雁』的作用，新技術、新工藝、新設備等的引入也比較全面。」中天合創化工分公司綜合計劃部部長孟慶功告訴澎湃新聞記者，在相關技術沒有實現革命性突破之前，每一次工藝的改進主要是從安全性、穩定性和效益出發。 2016年，中天合創煤炭深加工示範項目建成，並產出合格的聚烯烴產品。運用了中國石化自主研發的SMTO技術，很多大型機組、高壓煤漿泵等都實現了國產化。中天合創SMTO裝置單系列規模能力達180萬噸/年，是當時世界上最大規模的甲醇制烯烴裝置。自2017年商業運營以來至現在，累計生產煤炭1億噸，生產MTO級甲醇3000萬噸，向社會提供各類聚烯烴產品1000萬噸。 與過去相比，現階段產業化的工藝邏輯差別不大，但在裝置和流程細節上，追求效率更高，管控更精準。今年3月，中天合創舉辦烏審旗風光制氫一體化項目制氫工程動工儀式，這標誌著其綠電制氫項目進入建設快車道。 近年來，隨著煤炭資源不斷被發現，烏審旗煤炭低灰、低硫、高熱值、高活性的煤質特點，為煤炭資源就地轉化和高效利用提供了資源基礎。依託這一資源優勢，先後成功引進中煤、中石化、中石油、寶豐、匯能等一批行業龍頭企業，初步構建了以煤制甲醇、煤制烯烴、煤制尿素為主導的三大產業鏈。 「寶豐內蒙古300萬噸烯烴佔到全國總產量的23.4%，採用的設備全部實現了國產化，替代了進口。」寶豐能源副總裁韓華山表示，項目用18個月建成投產，刷新了產能規模、建設工期、裝備替代、能耗成本等多項行業新紀錄。 寶豐能源與國內能源領域的院士、科研專家、研究和設計機構、設備製造商聯合推動科技攻關，推動技術成果轉化落地。中科院大連化物所全新DMTO-III技術首次在內蒙古項目上產業化應用，實現單套烯烴裝置產能超過100萬噸，烯烴產品甲醇單耗大幅降低。 此外，項目採用的國產化裝置設備中，有23項達到了國內國際領先水平，創造了煤制烯烴單廠規模、粉煤加壓氣化爐處理能力、甲醇合成裝置、等溫變換爐、DMTO裝置「五個全球規模之最」和空分裝置、低溫甲醇洗、全密度氣相流化床聚乙烯裝置「三個全國規模之最」的行業紀錄。 中天合創、寶豐等企業的到來，為烏審旗的經濟發展注入活力，使其近些年在鄂爾多斯的經濟排名迅速上升。而作為準格爾旗現代煤化工產業的領軍者，內蒙古久泰集團自2007年入駐大路工業園區以來，也從單一的甲醇生產企業蛻變成為集「煤—化—材」全產業鏈於一體的國家級高新技術企業。且並未止步於此，而是繼續探索煤基產業鏈下遊，籌備丁辛醇、特種橡膠等項目，以煤為原料將乙烯丙烯繼續往高附加值產品延伸，打造煤基新材料全產業鏈。 煤變油 「煤變油」，人類從二戰前就開始探索。 煤制油，即煤炭的液化，指以煤炭為原料製取汽油、柴油、液化石油氣的技術。煤和石油的形態、形成歷史、地質條件不同，化學組成卻大同小異。主要差異是含氫量和分子量的不同，人為地改變壓力和溫度，設法使煤中的氫含量提高，讓煤的結構發生變異。當其碳氫比降低到和石油相近時，煤就可能液化成石油產品。 我國有著豐富的煤炭資源，近年來也加大了對這項技術研究發展的投入。煤的液化分直接液化和間接液化兩種。直接液化就是煤在高溫高壓下加氫裂解，轉變成油料產品；間接液化就是先對原料煤進行氣化，淨化後，得到一氧化碳和氫氣的原料氣，然後在高溫、高壓以及催化劑的作用下合成有關油品或化工產品。 煤制油項目，過去因高投入、高耗能等問題受到爭議，這一技術主要還是作為戰略儲備及替代能源的重要途徑之一。近些年一批重大工程的能耗、水耗及排放水平持續優化。 以中科合成油技術股份有限公司研發的費託合成技術為核心，2009年3月，內蒙古伊泰集團煤制油工廠產出我國煤間接液化工業化第一桶合格成品油，成為我國煤炭間接液化技術發展的裡程碑——標誌著我國的煤間接液化制油技術已由實驗室研究、中試階段，進入工業化生產示範階段。 伊泰煤制油工業化示範工廠位於鄂爾多斯準格爾旗大路工業園區，該公司辦公室負責人告訴澎湃新聞記者，項目對於技術的驗證、工藝的優化、人才的培養，起到前沿探索和積澱的作用。「現在中科仍派駐有一部分科研人員在現場做技術優化驗證並收集運行數據。實驗室是靠前的裝置，要從千噸級放大到萬噸級，甚至百萬噸級，不僅要考慮投資的經濟，成本的可控性，也要解決因為規模擴大帶來的實際問題，規模放大並不是單純的複製累加。」 作為技術驗證的先鋒，伊泰煤制油工業化示範工廠也是截至目前同等規模中運行指標最為優良的項目之一。 伊泰年產16萬噸煤炭間接液化工業化示範項目費託合成反應系統主裝置。受訪者供圖 我國也自主建設了全球首套百萬噸級煤直接液化工業化裝置，該裝置由國家能源集團鄂爾多斯煤制油公司運營，位於鄂爾多斯市伊金霍洛旗境內，於2008年試產成功，2011年起正式投入商業運行。 項目採用國家能源集團完全自主智慧財產權技術，以煤炭為原料，採用科技部「863」項目研發的納米級催化劑，使煤粉在供氫溶劑的作用下，通過高溫、高壓液化反應及提質加工過程，生產優質的清潔油品。該項目的成功運營，也使我國成為世界唯一掌握百萬噸級煤直接液化關鍵技術的國家。 科研，塑造產業肌理 現代煤化工領域，科研與工業生產密不可分。 科研成果需要在工業生產中進行驗證和應用，以確定其可行性和穩定性。而工業生產過程中遇到的各種問題和挑戰，也為科研提供了新的研究方向和需求。 這種良性互動，正被鄂爾多斯實踐。 作為以煤化工和新能源化工為主要方向的新型研發機構，清華大學和鄂爾多斯市政府共同成立的鄂爾多斯實驗室，為當地現代煤化工產業的發展，帶來源源不斷的創新力量。合成氣一步法製備烯烴工藝，可以省去中間甲醇的步驟環節，從源頭提高煤炭的轉換效率。 「一步法制烯烴」，目前已完成實驗室小試，正在聯合中天合創建設千噸級的中試驗證，這也是工業化驗證的必要過程。「如果實現，在煤化工領域會是一個顛覆性技術，投資少、三廢排放小，而且能夠大幅降低能耗。」鄂爾多斯實驗室相關負責人告訴澎湃新聞記者。 而該項目也將入駐鄂爾多斯現代煤化工創新技術中試基地。 基地瞄準新型煤化工技術、煤基高端化學品、新能源配套材料、資源再生利用4個領域，已籤約「一步法制烯烴」技術、核晶造粒工藝技術及裝置研發與示範等中試項目。 中試基地可以理解為縮小版的化工廠、放大版的實驗室。在化工和材料領域，從實驗室成果變成產品，中試是降低投資風險及安全生產風險的一個重要環節，打通實驗室到工業化的「最後一公裡」。 鄂爾多斯市的羊絨產業歷史悠久，從「羊絨大王」到「烏金神話」，也成為這座資源型城市轉型的註腳之一。未止步於天資，也當然不會止步於當前。如今，鄂爾多斯在「烏金之海」這一天賦上依然在不斷發揮其創造力，通過延伸煤炭產業鏈、布局新能源產業，從煤化工闖出現代化的新路子。
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