8月12日,國家市場監督管理總局發布的數據顯示,今年上半年,全國新設經營主體1327.8萬戶。其中,新設企業462萬戶,新設個體工商戶862.9萬戶,新設農民專業合作社2.9萬戶。筆者認為,多種經營主體穩定增長的背後,不僅折射出中國經濟高質量發展的積極態勢,也釋放了多重積極信號。 其一,量的增長體現了多元市場主體投資信心的增強。 上半年,新設民營企業434.6萬戶,同比增長4.6%;新設外資企業3.3萬戶,同比增長4.1%;新設個體工商戶862.9萬戶。 民營經濟是推進中國式現代化的生力軍,是高質量發展的重要基礎,新設民營企業以434.6萬戶、4.6%的增速持續擔綱主力軍;外資企業3.3萬戶的新設數量同步實現4.1%增長,用實際行動對中國市場投下信任票;個體工商戶以862.9萬戶的龐大規模,生動詮釋了作為國民經濟「毛細血管」的旺盛生命力。這種多元市場主體協同共進的格局,彰顯出超大規模市場的內生動力,也傳遞出市場主體對中國經濟的信心。 其二,質的提升加速了產業結構深度調整。 數據顯示,上半年,第一產業新設經營主體60.1萬戶、第二產業新設96.5萬戶、第三產業新設1171.2萬戶。截至6月底,全國登記在冊「四新」(新技術、新產業、新業態、新模式)經濟企業2536.1萬戶,同比增長6.6%,佔企業總量的40.2%。 第三產業1171.2萬戶新設主體的絕對優勢,與「四新」經濟企業佔比突破40%的結構性變化形成呼應,也成為產業結構深度調整的核心動力。「四新」經濟企業作為新舊動能轉換的中堅力量,正成為培育新質生產力的重要載體。當前,以人工智慧為代表的新技術、新產業呈現爆發式增長,新興產業集群加速形成,這些充滿活力的市場主體不斷釋放發展的新動能,為經濟高質量發展注入強勁動力。 其三,制度紅利尤其是營商環境的持續釋放激發各類經營主體發展活力。 中國多元市場主體持續增長的深層動力,源於持續深化的營商環境制度性變革。 從「證照分離」全覆蓋到市場準入負面清單持續縮減、從「一網通辦」普及到智慧財產權保護強化、企業開辦時間已壓縮至2個工作日內、新設企業免費刻章……一系列改革舉措有效降低了制度性交易成本,營商環境之「優」也進一步促進了經營主體之「活」。 世界銀行評估顯示,中國「開辦企業」指標排名從2018年的第93位躍升至第28位。營商環境的持續優化不僅是激發市場主體活力的關鍵密碼,也是我國釋放市場活力、激活發展潛力、提升國際競爭力的重要抓手。 涓涓細流匯江海,萬千主體聚動能。1327.8萬戶新設經營主體如雨後春筍破土而出,創新活力似春潮湧動。這股自下而上的生長力,將為高質量發展輸送源源不斷的養分,成為穩預期、強信心的重要支撐。(證券日報)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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