廣州8月12日電 (郭軍 張曉敏)據中央氣象臺最新消息,今年第11號颱風「楊柳」將於13日中午前後在臺灣東南部沿海首次登陸,隨後於當日夜間至14日凌晨在福建南部到廣東東部沿海再次登陸。為有效應對颱風帶來的惡劣天氣,國鐵廣州局提前研判風險,科學應對,計劃對多條線路的運輸秩序進行調整。 據國鐵廣州局通報,自8月12日起,京廣鐵路、京九鐵路部分列車停運;自8月13日起,杭深高鐵、甬廣高鐵、梅汕高鐵部分列車停運。受颱風天氣影響,部分正常運行的列車可能出現不同程度晚點。 為做好颱風防禦工作,國鐵廣州局各單位全面啟動應急響應,強化安全防控。通過視頻監控系統對防洪薄弱地段、鐵路沿線重點區域實施24小時全覆蓋監測;在颱風登陸前,組織人員對管內重點施工場所、沿線輕飄物及危竹危樹進行拉網式排查整治,及時消除安全隱患。同時,提前清點補充防洪物資與搶險器具,對發電機、油鋸等應急設備進行全面調試,確保各類搶險物資設備隨時處於良好待命狀態,為颱風過後快速恢復鐵路運輸秩序提供堅實保障。 針對列車調整可能給旅客帶來的出行影響,各車站將動態增開退改籤窗口,優化服務流程,為旅客提供便捷的線下退票、改籤服務。鐵路部門表示,將持續密切關注颱風路徑變化和降雨影響情況,根據天氣實際狀況適時採取恢復開行、加開列車等調整舉措,動態優化列車運行方案。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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