央視網消息:夏日炎炎,各類演唱會、音樂節在各地火爆上演,一些熱門場次往往一票難求。這時,如果有人告訴你「有內部渠道」、「認識主辦方」可以代搶票,你會心動嗎?江蘇的張女士就遇到的這樣的情況,來看總臺中國之聲記者的報導。 近日,江蘇省鹽城市的市民張女士和好友戚女士,想要購買當地一場音樂節的門票,在連續幾天蹲守官方售票平臺無果後, 便決定到社交媒體上碰碰運氣。此時,一個自稱「有內部渠道」的博主引起了她的注意。 張女士:他就說我付完錢之後,1到3分鐘,它(票)就會出現在我那個票夾裡面,剛開始是一直刷新都沒有,然後我就沒有付款。他說我付完了之後才有,然後我就付了。然後他就說又是沒備註,又是卡單什麼的。 鹽城市公安局鹽南分局新都派出所民警 吳少波:騙子自稱是購票網站的工作人員,可以幫忙購票,每張票只需要加18元的「代購費」,而且失敗的話,可全額退款。張女士信以為真,便兩次向對方轉帳共計634元。 隨後,對方以「帳戶異常」「支付超時」等理由聲稱購票失敗,並且表示可以全額退款。為取得信任,對方還發送了偽造的「大麥網」支付頁面、營業執照及手持身份證照片等看似正規的證件,並以指導退款為由,誘導兩位女士下載屏幕共享軟體。 張女士的朋友戚女士:他給我發了個會議連結,然後他就要給我開屏幕共享,我微信餘額不是1800嗎,轉到那個銀行卡裡面,然後他就讓我掃那個碼,說什麼做一個虛擬的帳,要達到一定數額,然後達到了,這個錢會退給我的,就是所有錢都會退給我,他讓我相信他。 隨後,詐騙分子一步步引導戚女士將微信零錢全部提現到銀行卡,並掃描二維碼完成了「驗證」。 吳少波:直到收到銀行發來的1800元扣款簡訊,戚女士才意識到被騙,並進行了報警。 輕信代搶演唱會門票 一女子被騙19萬 記者梳理公開報導發現,近一段時間,包括上海、浙江等多地公安機關以及網信部門發布了多個涉演唱會門票詐騙相關案例。浙江溫州的王女士就因為輕信了所謂「加價100元就能買到官方票」的說法,最後不僅沒有買到票,還被騙了19萬元。 浙江溫州的王女士想看某知名歌手的演唱會,但因官方售票平臺上的門票已售罄,便轉向某二手交易平臺尋找轉售信息。此時,一條「官方票加價100元」的售賣信息吸引了她的注意。王女士與賣家取得聯繫後,對方要求脫離平臺交易,添加微信進行後續操作。 溫州市公安局甌海區分局開發區派出所民警 季垟燦:他跟王女士說是票是官方直出的,而且有時間限制,要求王女士立即付款。王女士急於購票,所以在沒有仔細甄別的情況下,用手機掃描了二維碼,落入了騙子精心設計的陷阱。 王女士掃描二維碼進入詐騙連結後,也收到了96110的反詐電話提醒。然而,王女士並未在意,仍在「賣家」的指引下繼續操作,填報身份信息、聯繫電話。之後她收到了一個所謂的「取票碼」,與此同時,「客服」發來一個收款碼。 季垟燦:假冒的客服要求王女士轉帳980元票款,但是轉帳交易沒有成功。 此時,假冒的客服解釋,「因系統故障導致王女士帳號資金凍結」,要求她向指定的「官方銀行帳戶」轉帳並提供轉帳失敗記錄,再由「客服」用轉帳失敗記錄提起申訴,就可以「解凍帳戶」,完成購票。假冒的「客服」還告知王女士轉帳的錢僅是一串用以解凍帳戶的數字,並不會真正轉帳。 季垟燦:「客服」先讓王女士轉帳18元試一下,說轉帳肯定不會成功的。王女士在轉帳18元之後,確實沒有轉帳成功。 由於這一次的操作的確如客服所說轉帳「顯示失敗」,這讓王女士放鬆了警惕。在「客服」的不斷催促和誘導下,急於購票的她,最終按照客服的要求轉帳了198198元用以解凍帳戶。然而,這次卻收到了銀行顯示轉帳成功的簡訊,同時反詐預警系統也向她發出了警示,此時王女士已經意識到被騙,立即向警方尋求幫助。 季垟燦:民警在接警後對該案件受案調查,通過偵查發現錢款流向江蘇南通某地,公安反詐中心馬上對該款進行攔截止付工作,並出警到江蘇南通對嫌疑人實施抓捕。 公安部梳理"代買演唱會門票"實施詐騙套路 最終,在溫州和南通兩地警方的共同努力下,王女士的19.8萬餘元被成功追回。針對涉演唱會門票騙局,公安部刑偵局日前也發布提示,總結了此類詐騙的幾種不同套路: 第一種,騙子營造票務緊張的氛圍,號稱先到先得,誘惑你直接轉帳。 第二種,已經讓你轉帳了,還會謊稱你未按要求備註個人信息,導致出票失敗,需重新再付款一次,之後再以退還之前的款項為名,讓你添加對方的社交軟體帳號進行辦理。最後以你銀行流水不足、徵信有問題等莫須有的理由向他們指定的帳戶轉帳。 第三種就是騙子自行開發的票務平臺,以假亂真。當你付款後會以你付款錯誤為由,稱導致資金凍結,需要再進行所謂的解凍操作,實則誘導你進行大額轉帳,關鍵還會讓你開啟共享屏幕。共享屏幕就等於共享錢包,密碼驗證碼都能共享,資金就很可能被盜刷。 來源:央視網
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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