中國籃球資深裁判員郭玉佩去世 享年93歲
2026-03-30 03:55 8,198次浏览泉州8月7日電 (記者 孫虹)「知行泉州·讀懂中國」2025國際學子海絲遊學季7日在中國知名僑鄉福建泉州啟動，來自馬來西亞、越南、柬埔寨等國家和地區的國際學子於此間開啟探秘世遺之旅。 千年前，泉州是宋元中國的世界海洋商貿中心、東方第一大港，呈現「漲海聲中萬國商」的盛景。如今，作為世界遺產城市，泉州再次「出圈」，吸引眾多海內外遊客。 8月7日，「知行泉州·讀懂中國」2025國際學子海絲遊學季在福建泉州啟動。泉州市文化廣電和旅遊局供圖 據悉，本次遊學季面向全球高校公開招募，最終選拔出20位兼具文化理解力與新媒體創造力的國際學子，他們將化身「刺桐探險家」，通過非遺工坊，實踐親手體驗永春古法制香等傳統技藝，活動採用微綜藝的拍攝手法，記錄旅程精彩瞬間與文化碰撞，通過學子們跨文化創作來激發多元視角下的藝術表達。 泉州市文化廣電和旅遊局副局長洪其錚向學生代表授旗並表示，「泉州的一磚一瓦皆是海絲文化的密碼。希望你們以腳步丈量這座世遺之城，從市井煙火中觸摸歷史脈絡，更希望你們能用自己的方式，把這份美好傳播出去，分享給世界。」 8月7日，參與「知行泉州·讀懂中國」2025國際學子海絲遊學季的學員們參觀泉州海外交通史博物館。泉州市文化廣電和旅遊局供圖 對於學員代表謝福財來說，自己不僅是來參觀的遊客，更是來實踐的創作者、來交流的使者。他希望，「用腳步去丈量這座城市的每一寸肌理，用眼睛去發現那些藏在街頭巷尾的驚喜」，用世界的語言講述真實、立體、全面的「宋元中國·海絲泉州」故事。 在5天4夜的行程中，國際學子們將圍繞四大主題路線感受泉州。其中，「古城線」深入世遺核心區，感受歷史底蘊；「山線」探訪「世界陶瓷之都」德化縣，沉浸體驗「中國白」陶瓷美學；「海線」則沿濱海騎行，領略海洋文化魅力；「工業線」了解泉州現代石材工業文明。 活動期間，國際學子們將充分發揮其新媒體創造力，以短視頻、圖文等形式向全球生動講述泉州故事。表現優異的學員將受聘為「泉州國際旅遊推薦官」，為「宋元中國·海絲泉州」品牌注入國際化的新聲量，延續海絲精神的當代傳播。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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