彭龍運獲批擔任華夏銀行獨立董事
2025-11-03 08:21 2,968次浏览8月14日電 據司法部微信公眾號消息，2025年8月7日，國務院總理李強籤署第814號國務院令，公布《國務院關於修改〈中華人民共和國外國人入境出境管理條例〉的決定》(以下簡稱《決定》)，自2025年10月1日起施行。日前，司法部、外交部、公安部、國家移民局負責人就《決定》的有關問題回答了記者提問。 問：請簡要介紹一下《決定》出臺的背景。 答：黨的二十大報告指出，科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力，要實施更加積極、更加開放、更加有效的人才政策。黨的二十屆三中全會對形成具有國際競爭力的人才制度體系作出部署。中國發展需要世界人才的參與，中國發展也為世界人才提供機遇。為深入實施新時代人才強國戰略，便利外國青年科技人才來華，促進青年科技人才國際合作交流，按照黨中央、國務院決策部署，司法部會同外交部、公安部、國家移民局等部門研究起草了《國務院關於修改〈中華人民共和國外國人入境出境管理條例〉的決定(草案)》。 問：《決定》主要包括哪些內容？ 答：《中華人民共和國外國人入境出境管理條例》(以下簡稱條例)規定了我國普通籤證的類別和籤發辦法。《決定》對條例作兩處修改：一是在條例規定的普通籤證類別中，新增K字籤證，明確發給入境的外國青年科技人才。二是規定申請K字籤證，應當符合中國政府有關主管部門規定的外國青年科技人才的條件和要求，並提交相應的證明材料。 問：申請K字籤證需要符合哪些條件和要求？需要提供什麼證明材料？ 答：K字籤證籤發給從境內外知名高校或者科研機構科學、技術、工程、數學學科領域專業畢業並獲得相應學歷學位證書(學士學位及以上)，或者在上述機構從事相關專業教育、科研工作的外國青年科技人才。具體條件和要求將在中國駐外使領館網站公布。 問：與現有籤證類型相比，K字籤證有何特點？ 答：相較於現有的12類普通籤證，K字籤證將在入境次數、有效期、停留期方面為持證人提供更多便利。持證人入境後可從事教育、科技、文化等領域交流及創業、商務等活動。K字籤證僅對年齡和教育背景或工作經歷有特定要求，不要求國內有聘用或邀請單位，申辦流程也將更為便利。 問：為確保《決定》順利實施，需要做好哪些工作？ 答：外交部將會同有關方面抓緊做好以下工作：一是制定配套辦法，明確申請K字籤證的具體條件和要求，升級完善籤證申請系統，優化申辦流程，確保《決定》增設K字籤證有關政策落地落實。二是採取多種方式做好《決定》的宣傳解讀，通過多種渠道發布K字籤證辦理條件和需要提交的材料等，便於申請人提出申請。三是外交部、公安部等有關部門及駐外使領館將協同配合，做好K字籤證籤發和境內延期、換發、補發，以及外國青年科技人才入境後停居留管理等工作，依法為申請人及持證人提供相應便利。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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