上海市民抗戰實物收藏展啟幕，百餘件珍藏再現烽火歲月
2025-11-18 20:53 6,268次浏览安徽淮北相山區優化社區幹部值守窗口機制 社區事「一崗通辦」，讓更多幹部沉下去 下午3點，安徽省淮北市相山區濱河社區濱河花園小區廣場上，桌椅一字鋪開，場面熱鬧非凡，社區工作人員正引導居民進行「舊物互換」。在一旁的空地，公益理髮、公益問診攤位前也擠滿了人。 「『公益集市』活動每月舉辦一次，專門圍繞群眾所需，提供公益服務。」濱河社區黨總支書記汪良娥說，「自從實行『一崗通辦』後，社區工作人員的工作效率大大提高，有了更多時間服務群眾。」 相山區推進社區「一崗通辦」改革，打破原有崗位職責限制，逐步實現「一人在崗，事項通辦」，釋放更多人員力量下沉網格。濱河社區黨群服務中心內，規章制度、工作人員信息張貼上牆，一目了然；曾經的鐵椅子被幾張柔軟的沙發替代，傳統的「長櫃檯」服務窗口被服務臺取代，僅設兩個「百通崗」工位。 汪良娥說，以前服務窗口一字排開，有9個工位，儘管都標註了說明，但群眾來辦理業務，也搞不清哪個窗口「接單」。汪良娥說：「9個服務窗口就意味著要有9名社區工作人員在此值班，但並不是所有窗口每天都忙，有些崗位一天都沒一個人來辦理相關業務。」 社區黨群服務中心將原有的黨建、民政、社保等多個辦事窗口整合為兩個「百通崗」工位，設置開放式辦理窗口。汪良娥說：「我們化繁為簡，現在每天兩人值班即可，一天一換。」 相山區委組織部副部長肖偉說：「窗口減少，社區工作人員服務能力則要相應提高。以前一個人只負責一個條塊的事項，現在要求他們對社區的所有業務都要掌握。」相山區委組織部部長謝軍介紹，相山區聚焦破解基層治理「小馬拉大車」問題，收回與基層工作無直接關聯或基層無力承接的事項140餘項，並通過骨幹幫帶、業務輪訓等方式，提升社區工作人員業務能力，實現從單項辦事員向服務「多面手」轉變。 目前，相山區95%的社區已經推廣「一崗通辦」模式，1/3的社區已經完成去行政化改造。2024年以來，社區工作人員當值時長同比減少40%。「社區『一崗通辦』改革是相山區堅持黨建引領基層治理的實踐，接下來，我們將加強人員培訓，進一步提升服務效率和群眾滿意度。此外，我們要求社區工作人員沉下去，到群眾身邊找問題、解難題。」相山區委主要負責同志表示。 本報記者 田先進 《人民日報》(2025年08月13日 第 10 版)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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