桂粵湘四市舉行產銷對接活動 推動農產品直達大灣區

2026-01-26 10:57 1,964次浏览

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

  北京8月11日電(記者 張尼)「國家喊你來減肥,不是一句空口號。落實今年體重管理年的工作要強調科學二字。要有科學的理念,科學的工具,科學的研究,科學的實踐,這是深化體重管理年的關鍵。」中國疾病預防控制中心慢病中心主任吳靜表示。   數據顯示,我國成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%。如何對肥胖及時進行幹預、減少健康隱患,已經成為亟待解決的公共衛生問題。   肥胖將帶來巨大疾病負擔   8月8日是全民健身日,2025減重與健康管理學術交流會在北京舉辦,「全民主動健康6623減重科普計劃」在會上啟動。   記者了解到,「6623減重科普計劃」之中,「66」是指《中國公民健康素養——基本知識與技能》提出的「健康素養66條」;「23」是指世界衛生組織提出的亞洲人群BMI正常範圍為18.5-22.9,23接近它的上限。   活動中,吳靜表示,當前,我國慢性病負擔問題嚴峻,心腦血管疾病、癌症等四大類慢性病佔總死亡比重近90%。超重和肥胖是心腦血管疾病、糖尿病以及多種癌症等慢性病的主要危險因素,給全球帶來巨大的疾病和經濟負擔,並成為我國重大公共衛生問題。   根據中國疾病預防控制中心數據,成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%,更令人揪心的是兒童青少年超重肥胖問題。   「如果不加以有效防控,未來幾十年慢性病的人群規模有可能還會擴大。」吳靜說。   中國疾病預防控制中心營養與健康所研究員何麗認為,2024年我國居民健康素養水平已達31.87%,體重管理年的目的就是關口前移,在體重失控前及時幹預,避免代謝症候群和「四高」等疾病的發生。   如何科學控體重?   肥胖帶來健康隱患是共識,如何有效進行體重管理?活動上,專家給出了科學建議。   何麗對「健康素養66條」進行解讀,其中包括基本知識和理念,健康生活方式與行動,以及基本技能。在合理膳食方面,建議食物多樣,合理搭配,谷薯類不可缺,這是維持健康飲食結構的重要準則。中國成人BMI應保持在18.5至24之間,男性腰圍超90釐米、女性超85釐米即為中心性肥胖。   何麗分析,97%人群的肥胖源於能量代謝失衡,建議採取「淺嘗輒止」的飲食策略,踐行少油少糖少鹽的「三減」原則,配合快走、慢跑等可持續運動,同時保持規律作息與積極心態。   北京朝陽醫院呼吸睡眠中心主任郭兮恆表示,輕度超重者可通過飲食運動調整,中重度肥胖需結合醫療手段,但需在專業指導下進行。針對不同年齡群體,他提出青少年需兼顧發育營養,老年人則面臨營養過剩與不良的雙重挑戰,幹預需差異化設計。   北京大學第六醫院原副院長姚貴忠提出,體重管理不僅是為了管理體重的那個數字,更是為了健康和美;在情感層面上,要提升掌控感、意義感,還要應對減重中的糾結與挫敗;在行為層面,可通過強化動機、場景設置、環境支持等手段培養習慣。   體重管理要加強部門間合作   在吳靜看來,科學體重管理年的具體落實,要加強部門間合作,將體重管理融入各項政策和行動計劃當中。持續開展形式多樣的體重管理科普宣傳活動,引導公眾正確認識健康體重、消除體重認知誤區。發揮醫療衛生機構、行業學協會和社會團體作用,指導公眾科學體重管理。同時,積極引導企業研發體重管理創新產品,積極倡導健康消費新理念。   金木集團董事長鈕立衛表示,金木集團發揮在中醫藥與大健康領域的科研實力和創新優勢,將藥食同源理論與現代營養學相融合。結合本次活動,企業將加大產品研發投入,推出更多適配不同人群的減重產品;積極開展健康科普公益系列活動,向公眾普及健康體重管理知識;加強與科研機構、醫療機構及相關政府部門的合作,共同推動全民主動健康教育的普及工作。   金木集團品控中心總經理李洪認為,科學減重需遵循「清調先行、補養跟進、修復收官」的多階段幹預原則,具體可通過膳食纖維調節腸道菌群、天然成分改善血液循環等方式實現。這一理念強調對身體進行綜合調理,而非單一地抑制食慾或控制熱量攝入,與中醫「治未病」的思想相契合。   與會專家一致認為,破解肥胖困局需凝聚專家、機構、企業三方力量,將專業知識轉化為「聽得懂、學得會、用得上」的實踐方案。   此次活動由人民日報社健康客戶端主辦,首都保健營養美食學會學術支持,金木集團公益支持。(完)

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