北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
重慶8月8日電 (記者 鍾旖)記者8日從重慶市人力資源和社會保障局獲悉,該局近日聯合重慶9家市級單位正式印發《重慶市加強人力資源服務助力製造業高質量發展行動方案(2025-2027年)》(以下簡稱《行動方案》)。 《行動方案》提出,推動人力資源服務業與製造業深度融合,構建「引才精準化、用工協同化、培訓系統化、管理專業化、服務國際化」的現代人力資源服務體系,助力重慶製造業向高端化、智能化、綠色化轉型。 根據工作目標,到2027年,重慶建成人力資源服務業與製造業融合發展集聚區2—3個,設立重點服務製造業的市級人力資源服務發展平臺4—6個,引進孵化具有國際化服務能力的人力資源服務機構10家,培育專注製造業人力資源管理服務的規上人力資源服務機構30—50家。 重慶市人力社保局相關負責人介紹,《行動方案》按照人力資源和社會保障部明確的8個方面,結合當地實際創新細化了建設融合發展集聚區、實施政策性引才與市場化引才貫通、建設專業性行業性人才市場、組建招聘用工聯合體、建設產教評技能生態鏈、搭建赴境外就業崗位信息監管平臺等22條舉措。 比如,為健全製造領域人力資源服務業協同發展機制,《行動方案》提出支持製造業基礎雄厚的區縣(自治縣)設立重點服務製造業的人力資源服務產業園、打造人力資源服務業與製造業融合發展集聚區、培育一批專注製造服務的高水平人力資源服務機構等。 該負責人表示,《行動方案》有機整合了重慶市製造業、現代生產性服務業高質量發展的任務要求,是重慶市推動製造業與人力資源服務業深度融合、協同發展的重要舉措。 據悉,《行動方案》的實施,也配套啟動了該市人力資源服務業與製造業融合發展試點。(完)
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