大學生兼職莫信「輕鬆高薪」！教育部發布系列校園詐騙案例
2025-11-04 23:53 8,951次浏览8月11日，香港警方在記者會上宣布，日前以「意圖損害等而施用毒藥等」罪拘捕一名63歲男子。該男子涉嫌在香港深水埗區、旺角區及灣仔區多家超市，將尿液注入可口可樂及七喜瓶裝飲料內，其中一宗導致一名9歲男童飲用後不適入院。 8月11日，香港警方舉行記者會公布拘捕一名63歲男子，涉嫌在多家超市的瓶裝飲料內注入尿液。(香港警方社交平臺直播截圖) 警方西九龍總區重案組第一隊總督察邱雨星在記者會上介紹案情。警方7月底接獲報案指，過去一年在深水埗區、旺角區及灣仔區多家超市發現有可口可樂和七喜瓶裝飲料懷疑被人加入尿液。其中一宗案件涉及一名9歲男童，他在上述一家超市購買並飲用了一瓶被惡意汙染的飲料後感到不適，入院接受治療，目前已出院。 邱雨星強調，該案件性質嚴重，不僅涉及食品安全，且犯案者行為卑劣，警方高度重視案件，該案由西九龍總區重案組接手調查。 警方經深入調查，包括進行情報分析和翻查監控錄像，很快鎖定嫌犯身份。警方於8月9日突擊檢查疑犯位於深水埗的住所，並將其拘捕。 嫌犯為63歲香港男子，無業，警方在嫌犯住所搜出涉案物品，包括犯案時所穿的衣服、鞋子、背包等，警方還檢獲7瓶懷疑有問題的飲料，初步化驗結果顯示，這批飲料中不排除含有尿液成分，但無毒藥成分。 邱雨星說，警方調查後相信嫌犯的犯罪動機源自在有關超市的不愉快經歷，出於報復心理犯案。嫌犯屬單獨犯案，此次案件也屬個別事件。涉案飲料大部分在超市例行檢查時被發現，除了上述提及的瓶裝飲料外，案件沒有牽涉其他商品和飲料。 目前，嫌犯正被警方扣留調查，稍後將被控一項「意圖損害等而施用毒藥等」罪，案件將於8月12日在九龍城裁判法院提堂。
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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