滬指突破3800點創10年新高，AI、晶片概念爆發
2025-11-03 03:20 2,365次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
濟南8月14日電 (孫倩 孫婷婷)立秋時節，臨沂市臨沭縣青雲鎮盧官莊村的玉米地連綿成片，一架無人機正低空飛行，進行噴藥作業。60多歲的村民盧洪真站在田埂上，望著農田感慨道，「我們把土地託管給金豐公社農業服務有限公司，每畝地除了保底收入800元(人民幣，下同)外，年底還有分紅。」 盧官莊村的土地託管，始於2021年11月。彼時，盧官莊村黨支部領辦合作社，鼓勵村民以土地入股形式加入。該村歷時半年時間的集中整治，整理出1000多畝連片土地。「考慮到村裡老年人居多，年輕勞動力不足，再加上受技術、資金的限制，自身種植水平不達標，我們決定將1500多畝土地託管給金豐公社。」盧官莊村支部書記盧洪本介紹說。 「以前種地效率低，村民掙不著錢，不少土地都撂荒了，村集體還背著百萬元的債務。」盧洪本說，該村推行「雙社聯合」模式後，探索出鄉村發展新模式。 「雙社聯合」是由黨支部領辦合作社，農戶自願以土地入股，通過「以好換孬」「以近換遠」等方式整合零散地塊，將「小田」變「大田」。同時，金豐公社運用「兩拌三噴」等新農技，助力小麥、玉米等作物增產，不僅降低種植成本，也保障了糧食穩產增收。「我們的原則是本村人種本村地，增產收益不出村。」 臨沭縣金豐公社縣社社長董書通介紹說，作為專業社會化服務組織，金豐公社憑藉在農業領域積累的專業優勢，為託管土地提供從產前的農資供應，到產中耕、種、管、收全程機械化作業，再到產後農產品銷售等全鏈條服務。目前，金豐公社的縣級為農服務中心已遍布全國22個省份。 圖為發達麵粉集團股份有限公司食品生產車間。孫倩 攝 在德州市夏津縣，發達麵粉集團股份有限公司的生產線高速運轉，將粒粒小麥轉化為麵粉。「我們收購的小麥，大多來自方圓十公裡內的種植戶。」該公司董事長徐山元表示，作為一家糧食經營企業，應從田間地頭把住品質關。 徐山元介紹說，傳統的車輛在運輸小麥過程中，存在「跑冒滴漏」的現象。為此，發達麵粉集團對小麥運輸車輛進行嚴格密封，避免小麥運輸、裝卸中的撒漏、受潮、黴變和汙染等損耗。 在從倉庫到加工的傳送過程中，傳統傳送方式是通過攪籠螺旋輸送。徐山元表示，今年，集團全部改為刮板運輸機，小麥破損率從0.3%降至0.2%。「不要小看破損率下降0.1%，企業年小麥加工量300萬噸，這一個環節就省出3000噸小麥，相當於六七千畝麥地的產量。」 圖為山東五徵集團有限公司生產車間。孫倩 攝 在山東五徵集團有限公司，現代化高端農機產品正改變傳統農業生產方式。該公司首創的混合動力CVT拖拉機，比傳統機型節油25%，自主研發的青飼料收穫打捆一體機實現了收穫、切碎、輸送、打捆一站式作業。 「我們始終將綠色發展放在首位，將其融入企業戰略和日常運營中。」據山東五徵集團有限公司辦公室副主任李太福介紹，該公司累計投入近3億元，先後完成了鍋爐「煤改氣」綠色改造、用電設備節能技術改造等43個項目，減少了二氧化碳的排放。 如上述民營企業一樣，時下，山東民營企業紮根實業、深耕主業，用行動書寫責任答卷。記者了解到，今年上半年，山東民營經濟增加值2.54萬億元，同比增長5.7%，佔GDP的比重達50.7%，佔據「半壁江山」。(完)
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