報告顯示德國汽車行業一年內裁員超5萬人
2025-12-09 23:23 2,718次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
本報訊 (記者李國 實習生劉恩貝)員工與公司籤訂協議約定，競業限制期內，只要不從事任何與公司相同或類似行業的競爭業務，即可領取競業限制補償金。員工李某採用虛假入職證明騙取原公司補償，近日被法院判決退錢並支付違約金。 據了解，2022年1月，重慶渝中區某信息公司與員工李某籤訂競業限制協議，約定李某於在職期間及勞動關係終止或解除之日起兩年內，不得從事任何與公司相同或類似行業的競爭業務，如李某離職後履行競業限制義務，某信息公司將按月支付補償金；若李某違反競業限制義務，除應全額返還已經支付的競業限制補償金外，還應支付違約金。 其後不久，李某離職，並向原單位報告已在某商貿公司重新就業。某信息公司按照約定，遂陸續向其支付了15個月的競業限制補償金。後來，某信息公司發現，李某實際入職的並非某商貿公司，而是與公司有競爭關係的某科創公司，遂經勞動仲裁後訴至渝中區人民法院。 一審法院查明，某科創公司與某信息公司存在競爭關係，且李某實際入職某科創公司。其行為違反了其與原用人單位籤訂的競業限制協議約定的義務，遂判決李某全額返還某信息公司向其支付的競業限制補償金並支付約定的違約金。 李某不服一審判決，提起上訴。近日，重慶五中院二審認定李某違反競業限制義務，一審判決認定事實清楚，適用法律正確，應予維持。截至目前，該案判決已生效並履行完畢。 「勞動者應遵循誠實信用原則和競業限制約定，如實向原用人單位報告新入職情況，否則應承擔侵害用人單位公平競爭權的民事責任。」該案審理法官說，為證明李某離職後報告的在某商貿公司重新就業情況屬實，李某應舉證證明其與某商貿公司勞動合同的實際履行情況，如工資流水、工作安排、考勤管理等證據，而李某未能舉示相應證據，因此應承擔不利法律後果。
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