北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月14日電 據國家鐵路局網站消息,2025年7月份,全國鐵路客貨運量穩步提升,運輸安全持續穩定,有效滿足了暑期旅客出行和貨物保供需求。 客運方面。進入暑期以來,學生流、旅遊流、探親流等出行需求旺盛,鐵路客流保持高位。7月份,全國鐵路完成旅客發送量4.55億人,同比增長6.6%;完成旅客周轉量1770.69億人公裡,同比增長5.7%。今年前7個月,全國鐵路完成旅客發送量26.91億人,同比增長6.7%;完成旅客周轉量9766.50億人公裡,同比增長3.3%。 圖1 2022—2025年1—7月全國鐵路旅客發送量 圖源:國家鐵路局網站 圖2 2022—2025年1—7月全國鐵路旅客周轉量 圖源:國家鐵路局網站 貨運方面。7月份,全國鐵路完成貨運發送量4.52億噸,同比增長4.5%;完成貨運周轉量3042.17億噸公裡,同比增長6.5%。從分品類運輸情況看,7月份,全國鐵路發送煤炭2.35億噸、貨櫃0.93億噸,同比分別增長3.3%、16.4%,重點物資運輸保障有力,為國民經濟平穩運行提供了有力支撐。 今年前7個月,全國鐵路固定資產投資完成4330億元,同比增長5.6%,鐵路規劃建設高效推進。
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