人才儲備，三個之最和一個500萬
2026-03-03 22:34 5,872次浏览中國石化14日宣布，旗下永川頁巖氣田新增探明地質儲量1245.88億立方米通過自然資源部評審，標誌著我國四川盆地又一個超千億立方米大型深層整裝頁巖氣田誕生，氣田整體探明地質儲量達1480.41億立方米。 永川頁巖氣田位於重慶永川區境內，發現於2016年，因處於川南複雜構造區，主體部分埋深大於3500米，勘探難度極大。中國石化組織多輪次聯合攻關，創新油氣勘探和儲層改造技術，逐漸攻克深層頁巖氣「看不清」「刻畫不準」「產量不穩」等問題，大幅提升勘探精度和開發效率，平均單井經濟可採儲量顯著上升。 中國石化西南石油局有限公司黨委書記劉偉表示，四川盆地川南複雜構造區頁巖氣分布廣、資源潛力大，勘探開發前景廣闊。永川頁巖氣田位於川南頁巖氣增儲上產核心區，實現整體探明對保障國家能源安全意義重大。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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