8月12日電(李柏濤)「我們跨越千山萬水,今天站在這裡,感受到的不是距離,而是親情。」8月6日,第13屆雲臺會開幕式上,新黨主席吳成典的話語飽含深情。 雲南與寶島臺灣,雖隔山海,卻始終心手相牽,有著剪不斷的交往與聯結。隨著雲臺交流日漸深入,越來越多臺灣同胞在雲南紮根,深深愛上了這片土地。「有人索性留了下來,與本地人成婚,組建了幸福的家。」 蘇允愷便是一位年輕的雲南女婿。他的外公外婆都是雲南人,從小在臺灣與二老相伴的他,聽著雲南方言、吃著雲南佳餚長大。耳濡目染中,對雲南的那份深厚鄉情早已刻入心底。 2015年,蘇允愷跨越海峽、翻山越嶺來到雲南創業。十年耕耘,如今的他不僅在昆明安了家,更投身自媒體與兩岸青年交流事業,向臺灣年輕人介紹雲南的風土人情與民族文化。 千年哈尼梯田、千年臨安古城、千年建水紫陶,還有百年滇越鐵路、百年開埠通商、百年雲錫礦業、百年過橋米線……8月6日至17日,蘇允愷帶領17位臺灣新媒體人,走進了有著「三千」「四百」年歷史文化底蘊的紅河哈尼族彝族自治州。 「組織這次活動,就是希望更多臺灣青年能遇見『不一樣的雲南』『不一樣的紅河』。」蘇允愷道出初衷。 一行人走過彌勒、蒙自、建水、石屏,這片多民族聚居的沃土,讓同行的臺灣新媒體人深深沉浸在文化交融的暖意之中。 建水古城的文廟,是此行無法繞開的文化印記。佾舞翩躚、禮樂悠揚,莊重肅穆的祭孔儀式,讓臺灣青年真切感受到中華傳統禮儀的厚重底蘊。「完全沒想到,儒家文化在滇南古城能保存得如此完整、紮實。」一位臺灣青年不禁感慨。 高亢悠揚的海菜腔、靈動多變的煙盒舞……在石屏李懷秀李懷福非物質文化遺產傳習所,國家級非物質文化遺產代表性項目彝族海菜腔省級傳承人李懷秀,與弟弟李懷福帶領學員們獻上的民族特色歌舞盛宴,引得在場臺灣新媒體人掌聲不斷。 有臺灣青年跟著學跳煙盒舞,感慨道,「原來傳統文化不是玻璃櫃裡的標本,也不是課本上的文字,而是這般鮮活的節奏與動感的舞姿。」 曾多次赴臺演出交流的李懷秀說,最難忘的是在阿里山與臺灣少數民族「鬥歌」「鬥舞」的經歷,那一刻,她深切感受到兩岸同胞對民族文化的熱愛與傳承熱情是相通的。 「特別期待能再去臺灣,也熱烈歡迎臺胞再來雲南,咱們再一起『鬥歌』『鬥舞』,讓兩岸民族文化交流更深入,把這份珍貴情誼一直延續下去。」 李懷秀李懷福非物質文化遺產傳習所學員,幾乎走遍大陸各省演出,「就差補上寶島臺灣這塊『拼圖』了。」 「夜夜想著你,我在石屏等著你,等著你回來。你不來、你不來,我會想著你。」李懷秀、李懷福與傳習所學員用動情的歌聲送別,不少臺灣青年眼眶泛起了淚光。 「這正是兩岸文化交流的意義所在,就像海菜腔的調子,像石屏人常吃的豆腐,平平實實,卻滿是溫度。」蘇允愷深有感觸地說。 「這趟文化交流之旅,於我而言,是一段滿是溫度與感動的經歷。」臺灣青年新媒體人吳旻義回憶道。 「在這裡的每一刻都藏著驚喜,讓我徹底愛上了這片土地。我不只看到了美景,更感受到了滿滿的溫暖。真心期待有一天,雲南的朋友能到臺灣來,體驗寶島的美景與人情味。」臺灣青年李湘茗向雲南朋友發出了誠摯邀約。 臺灣時事評論員黎建南先生一路走訪下來,連連讚嘆,「幾百年傳承的民族文化,真是大開眼界、大開心界!」(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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