成都8月5日電 (堯欣雨 何浠)2025年第12屆世界運動會(以下簡稱「成都世運會」)開幕在即,針對這場國際賽事,氣象部門正深化氣象觀測質量管理體系建設,構建世運氣象精密監測體系,助力成都世運會「風雲可測」。 據了解,本次成都世運會共有34個大項,其中18個大項在戶外舉行;涉及27個競賽場館,其中15個場館和輪滑公路賽為戶外。戶外賽事非常關注溫度、溼度、風、降水等信息,這些氣象要素對賽事有著密切影響。 成都世運會執委會保障部黨組成員李林林此前曾參與過成都大運會的保障工作,在他看來,大運會與世運會項目的不同對工作影響很大,如世運會室外水上類運動項目(皮划艇、摩託艇和滑水)對風和降水強度極為敏感。「大運會的室內項目比較多,而世運會則是室外項目比較多。場館及項目的室外屬性就需要氣象部門提供更多、更準確的氣象服務,以保障比賽順利進行。」 針對成都世運會34個大項的不同需求,從賽前的氣象監測,到賽時的分鐘級更新預報,再到突發天氣時的短臨預警,成都氣象部門構建了一套完整的氣象服務體系,打造「一賽一策一單」服務模式,形成10類19種產品的服務清單,幫助賽事舉辦方及時調整賽程,確保運動員安全和比賽順利進行。 4日下午,在成都世運會開幕式現場,工作人員正有條不紊地為成都世運會開幕式做著最後的衝刺,其中便有氣象保障人員的身影。來自四川省氣象局應急減災處的成都世運會開閉幕式運行中心防汛與氣象保障組氣象專員章爾震介紹,成都世運會除了微信點對點的發布之外,圍繞開幕式相關場景,還通過靶向簡訊、閃信、視頻彩鈴等多種方式精準發布氣象信息,實現氣象信息的高效傳播,為開幕式相關人員及公眾提供及時、可靠的天氣參考,基本實現信息全覆蓋。 成都世運會開幕式S1850天府新區正興西博氣象觀測站。韓進滿 攝 據介紹,成都局部性的氣候特徵十分明顯。因世運會場館分布在城市各處,所以不能通過統一的氣象預報完成工作。為解決這個問題,成都世運會執委會在成都大運會已有氣象監測站利舊的基礎上,針對此次成都世運會場館新增23套氣象監測站,進一步織密成都市氣象觀測網。 實木、仿塑、鐵藝、大理石、不鏽鋼、鋁合金座椅,以及沙地、草地、瀝青、水泥、大理石下墊面……當日下午,走進位於成都世運會開幕式場館的全要素地面監測站現場,很難想像這竟是氣象監測服務的其中一環。 據成都世運會氣象臺地面氣象觀測業務崗工作人員、成都氣象探測與信息中心工程師查驊介紹,這是「下墊面椅面溫度+數據上雲+平臺推送+場內響應」聯動機制,包括氣象常規六要素、黑球溫度、五種下墊面溫度以及六種座椅溫度。通過該機制,成都已初步構建起「觀測—研判—發布—響應」的完整服務閉環。該模式不僅服務賽事,也具備向城市綜合應急、文旅熱環境保障等領域推廣複製的可行性。 成都世運會氣象應急指揮車。記者張浪 攝 與此同時,氣象部門還為此次成都世運會特別添置了氣象應急指揮車。據悉,氣象應急指揮車主要用於應對重大活動保障及突發的極端情況。現下,氣象應急指揮車正停放在成都世運會開幕式場館附近,為開幕式氣象安全「保駕護航」。 「這是目前觀測到的最新氣象數據,它包括所有氣象要素,如風向、風速、雨量等。」當日下午,在成都世運會氣象應急指揮車內,成都世運會氣象臺地面氣象觀測業務崗工作人員、成都氣象探測與信息中心工程師牛天榮正將該車觀測到的氣象數據通過大屏幕進行講解。他介紹,氣象應急指揮車的觀測設備現下都在常規運轉,「在最極端的情況下,車上搭載的全套衛星通信系統、5G移動通信、視頻終端、無人機等設備,都可以用於上下級的緊急聯動。」 牛天榮在成都世運會氣象應急指揮車內通過大屏幕展示氣象觀測數據。記者張浪 攝 「氣象工作是比賽的基礎,雖然大家很難看見,卻非常重要。」李林林表示,「運動無限,氣象萬千」,氣象不應成為阻礙比賽的因素,「本次成都世運會,我們將與氣象部門一道,護航世運,為保障賽事安全運行貢獻力量。」(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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