成都8月11日電 (賀劭清 王利文)距72歲生日不到半月的英國木匠理察·約翰·基特利,在成都世運會收穫一份特別的生日禮物——男子室外拔河640公斤級比賽金牌。 8月9日,理察(右三)在成都世運會拔河項目現場。 記者 劉忠俊 攝 理察投身拔河運動已逾半個世紀。隨著年歲增長,曾經是拔河隊主力的他,如今在隊中負責後勤與訓練。身份轉換絲毫未減理察對拔河的熱愛。他至今仍保持每周兩次隨隊訓練的頻率,並跨越萬裡來到成都世運會的賽場。 夜晚的世運村,這位老木匠成為主角。洶湧的歡呼聲一浪高過一浪,運動員把滿頭銀髮的理察高高舉起,志願者揮舞著手機中的燈光,理察笑著用手中啤酒致意。 木匠建築工人參與拔河,牙醫執裁龍舟競渡,首金得主為機器人工程師……作為非奧項目最高水平的國際綜合性運動會,正舉行的成都世運會成為展示體育多元魅力的窗口。不同職業選手閃耀賽場,勾勒出更廣闊的人類體育運動圖景。 同樣參與拔河項目的「00後」德國運動員雅各布·施萊格爾是一名汽車修理工。在他看來,雖然自己的工作是體力活,但大家在賽場取得的成績與工作本身無關。是日復一日的訓練和努力工作,定義了「大家成為世運會的運動員」。 中國此番派出史上最大規模的代表團參加成都世運會,321名運動員中,教師、學生、企事業單位工作人員和自由職業者約佔三分之二。 37歲的張偉曾是中國國家滑水隊的一員。因傷病退役後,他成為一名綜合行政執法隊員。「這次沒有給自己任何壓力,就是享受滑水帶給我的激情、快樂,我覺得能來就已經『贏了』。」 平衡本職與熱愛,是大部分非專業選手所面臨的難題。本屆世運會首金得主、定向徒步項目冠軍裡卡多·蘭坎來自瑞士,是一名機器人軟體工程師。裡卡多·蘭坎說,他有一份靈活的工作,公司允許他在家辦公。他每天訓練兩次,工作半天。參加定向運動可以為他的生活「打開新維度」。 8月8日,在成都世運會定向男子中距離決賽中,瑞士選手裡卡多·蘭坎奪冠,獲得本屆世運會首枚金牌。 記者 安源 攝 已經收官的成都世運會龍舟項目,印尼龍舟隊以3金2銀的成績成為最大贏家,還收穫世運會史上第一枚龍舟金牌。印尼龍舟隊教練蘇利亞迪·穆罕默德透露,印尼龍舟隊全由學生、警察等業餘龍舟愛好者組成。因為熱愛,大家日常訓練十分努力。 世運會龍舟項目裁判長、美籍華人陳信豪,退休前則是一名牙醫。「在船上,沒人關心你是矽谷精英還是社區工作者,大家只在意你是否跟得上節奏。」陳信豪說,世運會是一艘更大的龍舟,這艘大龍舟上蘊含的同舟共濟與多元包容精神,正是體育魅力所在,因為「體育屬於所有人」。(完)
上海8月11日電 (記者 陳靜)2025國際通信大會(ICCC 2025)11日在上海正式開幕,匯聚全球700餘名通信領域的學者、產業界人士、研發工程師及青年研究人員,搭建一個高水平的學術交流與產業合作平臺,共同探討通信科技發展的前沿趨勢與未來機遇。 本次大會由中國通信學會(CIC)等聯合主辦,復旦大學承辦,以「塑造融合連接的未來(Shaping the Future of Integrated Connectivity)」為主題,共設置了13場分論壇、19場技術講座、26場研討會、38個特邀報告、16個演示,共同構成了一個多維度、跨學科的學術交流平臺。 德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)11日在滬發表演講。(復旦大學供圖) 中國工程院院士、北京郵電大學教授張平在題為《智簡:未來通信技術的展望與實踐》的報告中為應對傳統網絡在可擴展性、適應性和靈活性方面面臨的巨大挑戰,提出了具備內生智能與原生簡潔固有特性的智簡(Intellicise)無線網絡的策略。該策略基於原生的認知與學習能力,將通信系統從被動的數據管道演進為主動的智能體,從而推動各行各業的廣泛數位化轉型。 德國科學院院士、德國工程院院士、德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)在《我的6G夢》的演講中前瞻性地探討如何實現6G——既將其視為一個技術裡程碑,也視為社會和商業的賦能者。在他的願景中,6G不僅被視為一項技術成就,更是構建賦能個人、保護隱私並為社會帶來切實利益系統的基礎。 來自知名企業的精英朱佩英介紹了一個以感知輔助人工智慧(AI)為核心的6G-ISAC框架。她在演講中指出,在該框架下,無線電網絡能夠動態構建物理世界模型,以支持具身智能(Embodied AI)。通過融合感知與智能,無論是骨幹節點(Bastion Nodes)還是AI設備,都能進化為具身智能體(Embodiment-AI),即:能在現實環境中感知、適應並行動的系統。這種融合將為類機器人化的服務與應用開啟一個全新領域,使6G成為大規模智能交互系統的平臺。 據悉,十餘年來,國際通信大會(ICCC)已成長為中國通信領域的國際學術標杆。ICCC 2025的成功舉辦,前瞻性地揭示了通信技術的演進方向。 據悉,ICCC 2025的技術講座環節匯集世界各地的知名學者,就AI深度賦能、硬體突破、多域融合、場景化網絡、內生安全等話題進行深入講解,傳播前沿知識,促進技術的普及和應用。(完)
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