8月5日電 據「交通運輸部」微信公眾號消息,8月5日,交通運輸部維持防禦強降雨二級響應,全力防禦應對持續強降雨。 中央氣象臺8月5日繼續發布暴雨橙色預警。預計,遼東半島、河北南部、山東北部、河南北部、四川盆地中部、福建東南部、江西南部、湖南南部、廣西中東部、廣東、臺灣島等地部分地區有大到暴雨,其中,廣西東南部、廣東中部和東南部沿海、河北東部、山東北部等地部分地區有大暴雨,廣西東部、廣東中部和東南部沿海等地局地特大暴雨。 5日上午,交通運輸部主要領導到綜合調度指揮中心檢查指導重點地區防禦強降雨情況,要求堅持底線思維、極限思維,全面壓實政治責任,落實落細各項防禦應對措施,做到「寧可十防九空,不可失防萬一」。 交通運輸部維持防禦強降雨二級響應,有關負責同志調度河北、山東、廣東、廣西、四川、河南、遼寧、福建、江西、湖南省(區)交通運輸主管部門,要求落實部黨組工作安排,將各項防禦應對措施不折不扣、扎紮實實落實到位,並在落實過程中不斷完善,堅決打贏防禦強降雨阻擊戰。 公路領域要緊盯重點路段和重點時段,做到第一時間響應、第一時間巡查、第一時間管控,切實落實落細防範風險隱患的各項措施,全力確保公路網運行安全穩定。 水路領域要將預警「叫應」機制落實到航運企業、渡口船舶,嚴格按照禁限航規定要求做到應停盡停、應關盡關、應撤盡撤;加強與水利部門的協同聯動,及時掌握上遊洩洪情況,加強情況研判,統籌水陸做好應急力量預置。 河北 河北省交通運輸廳統籌抓好強降雨防範應對和災後恢復重建工作,對重點地區進行扁平化、點對點調度,嚴格日常巡查排查,必要時果斷採取關、停等管控措施,全力完成了全省1229處水毀斷交道路搶通工作。 山東 山東省交通運輸廳突出關口前移,點對點調度京杭運河沿線4市、臨沂和淄博等5市防範應對強降雨情況,確保預警信息100%直達一線並落實響應措施。強化主動管控,對G22青蘭高速淄博段雙向主線臨時採取限速80公裡/小時措施。 廣西 廣西壯族自治區交通運輸廳啟動公路二級預警防禦響應,嚴格落實災害天氣分類分級預警「叫應」措施,及時配備應急力量,加強巡查排查,88個受紅、橙色氣象預警影響路段全部落實響應措施。 廣東 廣東省交通運輸廳堅持預防為主,調度並「叫應」受紅、橙色氣象預警影響的209個路段,主動管制2處普通國省道。強化動態管控,6條水路客運航線停航,6個地市175條公路客運班線停運,295個公路水運工程項目停工,轉移撤離736人。
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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