自然資源部海洋發展戰略研究所報告：美「航行自由」是維護其全球霸權和軍事 而非保障國際貿易
2025-12-12 16:52 5,524次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
香港8月14日電 鑑於近期出現與穩定幣概念相關的市場波動，香港金融管理局(簡稱「金管局」)與香港證券及期貨事務監察委員會(簡稱「證監會」)14日發表聯合聲明。 金管局和證監會留意到近期出現與穩定幣概念相關的市場波動。這些波動看似源於擬在香港申請穩定幣發行人牌照、從事相關活動或探討此類計劃可行性等相關的公告、新聞、社交媒體帖文或市場揣測。部分聲稱亦提及近期曾與香港金融監管當局接觸。 金管局重申，在考慮穩定幣發行人牌照申請時將採取穩健及審慎方式，並設立較高的門檻。表達意向或提交穩定幣牌照申請，以及金管局與相關機構的溝通，只是申請牌照的過程，最終獲發牌照與否將視乎申請是否符合發牌條件。 金管局與證監會呼籲公眾應保持謹慎，深入分析相關資訊，避免只基於市場炒作或價格勢頭作出非理性投資決策。市場參與者在進行公眾溝通時應負責任，避免發表可能誤導投資者或造成不切實際期望的言論。 為維護市場廉潔穩健並保障投資者，證監會設有專責市場監察團隊以及先進且經過驗證的系統，以密切監察香港的交易活動。針對任何可能損害市場廉潔穩健的操縱或欺詐行為，證監會將採取嚴厲行動。 金管局總裁餘偉文表示，金管局採取嚴格及審慎的態度審批穩定幣發行人牌照申請。審批標準門檻甚高，在初期僅會批出數個牌照。 證監會行政總裁梁鳳儀稱，近期與穩定幣概念相關的股價波動，突顯投資者必須清楚了解相關投資所涉及的風險及可能招致的財務損失。除自行進行深入分析外，投資者亦應時刻警惕短期價格波動帶來的誘人回報假象，並對未經證實的聲稱保持謹慎，尤其是社交媒體上出現的言論。(完)
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