自7月份起,2025年「青年政務體驗官」陸續在北京市豐臺區政務服務中心「上崗」——50名來自北京大學、中央民族大學、華北電力大學等10所京內外高校的優秀學子,正式到崗開展政務實踐體驗。 據了解,作為2025「豐臺·學子回家」行動重點項目之一,此次實踐活動以「學子把脈,數智創新政務服務」為理念,旨在通過招募「青年政務體驗官」,依託學生所學專業,用小切口推動政務服務理念轉變、流程重塑、部門協同,便利群眾和企業辦事,精準提升政務服務質效,促進營商環境改善和行政效能提升,營造高質量人才發展生態。 那麼,這些青年學子在崗位上體驗到了什麼?他們為智慧政務帶來了哪些「金點子」?這些「青春建議」會落地嗎?日前,北京青年報記者前往豐臺區政務服務中心進行了探訪。 直接參與不同崗位工作 據介紹,此次高校學子們深入一線政務服務崗位,主要了解來豐臺區政務服務中心的企業和群眾的需求,為辦事群眾提供正確指引,體驗辦理出入境、稅務、不動產登記等多個領域的政務服務業務,同時結合群眾和企業反映突出的問題,優化事項辦理流程。在豐臺區政務服務中心,北青報記者看到多位青年學子正在崗位上忙碌。 在便民服務窗口,北京航空航天大學行政管理系2023級本科生房林靜正在協助工作人員進行小客車業務填報方面的指導。「這段時間我主要負責協助工作人員進行網辦駕駛證業務的受理工作。親身參與政務服務具體環節,我最大的感觸是政務服務需要多部門聯動配合,前臺和後臺的配合決定了辦事效率和群眾滿意度。」房林靜說。 在房產交易中心,首都經濟貿易大學2023級城市管理專業的劉佳麗同學體驗了窗口輔助和諮詢臺兩個崗位。「無論是窗口崗位上資料的及時傳遞、規範整理,還是諮詢臺的精準指引,每個環節的銜接都影響著整體服務效率。親身體驗讓我從旁觀者變為參與者,真切體驗和感受到『為民服務』的實際意義,對政府部門優化流程、提升服務有了更具體的認知。」劉佳麗說。 化身數字玩家來「找茬」 北青報記者了解到,在2025年「學子回家·青年政務體驗官」實踐活動中,豐臺區政務服務和數據管理局立足政務服務與政務公開工作,新增了AI智慧數據體驗、網站大模型優化等崗位,邀請青年「數字玩家」對政府網站及AI問答模型開啟「玩家」體驗。 「今年,我們希望發揮青年群體『數字原住民』優勢,通過真實用戶體驗檢驗智慧政務服務的易用性和精準度,重點優化AI問答、智能檢索等功能痛點,同時也希望將學子們的使用洞察轉化為服務升級方案。」豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹表示,「我們希望通過這樣的創新實踐能為數字政府建設注入青春視角,也為培養未來數字治理複合型人才搭建實踐平臺。」 「在擔任『青年政務體驗官』期間,我特別體驗了咱們豐臺區政務服務中心的AI助手——『豐小政』。」在房林靜看來,引入AI進行政務服務諮詢的形式非常新穎,「對於習慣使用智能設備的年輕人來說,操作門檻低,吸引力強,也讓我感受到數字政府建設的新舉措。」 優化建議寫入實習報告 房林靜透露,自己曾經嘗試向「豐小政」諮詢了關於「駕駛證辦理」的多個相關問題,結合此前在窗口的服務經驗來看,「豐小政」的回答基本過關。但在體驗過程中,她也發現了一些可以提升的空間,「比如面對一些複雜的問題或需要結合具體情境時,AI的回答偶爾會缺乏針對性。」 隨後,房林靜找到豐臺區政務服務中心的負責人,忐忑地提出了自己的想法。「歡迎你們把建議寫下來,我們研究研究怎麼轉化為服務群眾的升級方案。」豐臺區政務和數據局相關負責人的回答,給了房林靜很大信心,她開始更積極地觀察和思考「豐小政」的運作細節與優化空間。 「對於基礎、標準化的信息查詢,『豐小政』能提供快速指引,節省了查找時間。如果能在AI模型訓練中融入更多真實辦事場景和個性化需求數據,提升系統實操性,就能更好地服務企業和群眾。」她將這一建議鄭重地寫入自己的實習報告。 本組文/本報記者張知依 攝影/本報記者楊益 ·對話· 「年輕人的創新思維讓我們很受啟發」 對話人:豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹 北青報:針對窗口服務,青年政務體驗官提出了哪些建議? 溫玉竹:今年我們的青年政務體驗官深入一線,在優化辦事流程、提升服務體驗和智慧政務功能完善等方面,提出了許多接地氣、有溫度的建議。 比如,有的同學注意到群眾有時因分區不清而反覆排隊,提出加強對出入境拍照區和婚姻登記拍照區等易混淆區域的標識指引;也有同學建議增設智能導視系統,通過電子屏實時顯示排隊進度和預計排隊時長,以減少群眾等待過程中的焦慮感。 北青報:在智慧政務方面,青年政務體驗官有什麼好點子嗎? 溫玉竹:在AI技術的應用和智慧政務建設上,同學們提出為AI搜問一體大模型增加「答覆+出處」的模式,在解答政策時,不僅給出答案,還會標註相關文件名稱,並附上原文連結,既提升了回答的可靠度,又方便群眾查證;也有同學發現在對問答結果進行排序和篩選時,系統存在無效刷新的問題,為優化算法、提高系統效率提供了改進方向。這些建議既體現了年輕人的創新思維,又充滿了對群眾需求的細緻觀察,讓我們很受啟發。 北青報:青年政務體驗官提出的這些建議,會真正落地嗎? 溫玉竹:這些充滿智慧和溫度的建議,體現了新時代青年對社會治理的深入思考,是推動政務服務提質增效的重要動力。 豐臺區政務和數據局始終高度重視社會各界特別是青年群體提出的寶貴建議。目前,我們已經建立了完善的建議轉化機制,組織專業團隊對這些建議進行系統評估和分類施策。對於切實可行的建議,將第一時間納入改進方案。同時,我們還將建立跟蹤問效機制,確保各項改進措施落到實處。 北青報:您覺得年輕人的建議會給政務工作帶來哪些新的變化? 溫玉竹:我們堅信,通過這樣的良性互動,必將推動豐臺區政務服務工作實現「溫度」與「力度」的有機統一——既保持「為民服務」的初心溫度,又提升「數字賦能」的創新力度。 豐臺區政務和數據局誠摯邀請廣大市民朋友繼續為政務服務工作建言獻策。我們將以更加開放的姿態,充分吸納社會各界的真知灼見,通過政民攜手、群策群力,共同打造一個更高效、更便捷、更有溫度的服務型政府。
央視網消息:當下,在機器人產業高速發展的同時,資本市場對這一領域的關注度也持續上升。在2025年世界機器人大會現場,記者就感受到了各方搶抓新風口的熱情。 2025年機器人大會現場,最為火爆的可能就是這個機器人拳擊格鬥的展示了,現場被圍的裡三層外三層。其實,2025年同樣火爆的還有機器人的投融資領域。就在7月,頭部企業宇樹也是正式啟動了自己的上市進程。而在一級市場方面,近期也有多家初創企業先後宣布完成了新一輪的融資。 2025年大會期間,舉辦的一場機器人創投主題交流會現場同樣是人氣滿滿。據業內不完全統計,2025年年初至今,我國機器人行業共完成投融資534次,金額達743.59億元。其中,與人形機器人有關的項目投融資就有96次,金額達265.49億元,相比2024年全年增長近100億元。 業內人士介紹,與前兩年不同的是,2025年以來,不少機器人創業公司已經可以有持續的出貨訂單和現金流作為支撐。因此,在融資時企業估值也提升明顯。下一階段,資金有望延伸投向產業中的更多細分領域。 中關村智友研究院院長王田苗表示,有三個主流的孵化投資方向:一是運營,運營涉及到數據、場景構建、AI模型。第二是基於具身智能的底座,包括相應的動力電池。第三是通用的基金平臺可能要重構一下。無論是從技術還是產業,還是從青年創業,都應該到中國市場。 人形機器人發展領跑 國產機器人海外熱銷 據了解,我國工業機器人產量和裝機量連續多年位居全球第一,人形機器人發展領跑全球。當前,業內企業的新技術、新產品正在快速走向海外,不僅擴大了國際影響力和市場份額,也吸引了眾多國際投資方的關注。 這是一臺具身智能的機器人,正在對臥室床鋪的被子做整理和疊放。它是通過視覺識別後,完全自主完成操作。工作人員介紹,2025年,這樣類似的具身智慧機器人,上半年出貨量就超過了百臺。其中,有近一半就是銷往海外,用於大模型的數據採集和研發。 在會場中,記者了解到,這種最新研發的多場景複合式機器人,憑藉靈活的跨場景作業能力,目前已經打開了海外市場,訂單量顯著提升。 在另一個展臺,企業負責人介紹,他們帶來的智能協作機器人手臂以及重負載機器人,主要應用於新能源汽車、鋰電池、光伏製造等類型企業,在全球擁有廣泛的市場。 機器人大會問大咖:再過十年 機器人會是什麼樣? 2025年是世界機器人大會10周年。隨著技術迭代、資金湧入,當前的機器人能力和產業成熟度,相比10年前提升明顯。再過10年,機器人會發展成什麼樣,全球產業格局又將如何變化? 在現場,一臺雙手轉著花手絹的機器人吸引了不少人圍觀。清華大學專家孫富春介紹,他們使用的技術與2025年春晚表演的機器人有所不同。在他看來,這種仿生結構,有可能成為未來10年人形機器人發展的新方向。 清華大學計算機科學與技術系教授孫富春介紹,機器人雙臂通過模仿人的整個肌腱控制結構,它整個是一個連續體,具有較高的自由度。模仿大、小腦怎麼去真正控制是下一代人形機器人發展的重要方向。 來自上海的機器人專家江磊介紹,他們2025年也推出了更多類型的機器人,並且藉助優化後的具身智能模型,來驅動人形機器人完成更多工作。 國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示,除了很多機器人專家,AI領域的專家也參與到這次會議以來,也是機器人能夠迭代進入生活的一個非常重要的加速器。3到5年內,機器人能夠進入到很多服務領域、餐飲消費領域以及文體娛樂領域。再用5到7年進入工廠、普通家庭生活,應該是可以預見到的一個場景。 目前,中國已成為全球機器人第一大生產國。業界專家普遍認為,未來10年,中國機器人產業的發展有著較明顯的優勢,有望繼續領跑。 江磊表示,人形機器人產業應當說是「大腦」「小腦」「肢體」3個技術的疊加。從「肢體」上,我國已經取得領先地位,尤其在龐大的製造業實力支撐之下。第二個現在很明顯的,具身智能賽道的數據成為我國又一新的規模化的點。
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