雲南省巧家縣小河鎮普谷村夥房社村民陳陽禮,以往因地處偏遠、缺乏技能,外出務工屢屢碰壁,只能在周邊打零工,收入也不穩定。今年6月,普陀區援滇幹部經過前期精準排摸,了解到當地群眾技能培訓需求後,專門為小河鎮普谷村開設電工培訓班,陳陽禮第一時間報名成為學員。培訓結束後,巧家縣人社部門接力服務,助他順利拿到電工證。「培訓送到家門口,我掌握技術、拿到證,外出找工作有底氣了,培訓費用還是普陀區幫扶的,真想當面致謝!」為深入貫徹落實黨中央關於東西部協作的重要決策部署,進一步鞏固拓展脫貧攻堅成果,全面推進鄉村振興,普陀區深化滬滇勞務協作交流,以技能幫扶助力當地勞動力提升崗位技能,開展送教上門系列活動,讓群眾在家門口學到實用技能,實現就業穩定、收入穩定,真正達到「培訓一人、就業一人、致富一戶」的目的。自2021年起,普陀區與巧家縣人社局圍繞「覆蓋面更廣、效果更好」目標,緊扣當地產業發展、勞動力市場和群眾意願,採取理論與實操結合的培訓模式,合作開展8場滬滇勞務協作職業技能培訓,涵蓋家政服務員、養老護理員、電工等實用技能課程,累計培訓400餘人次。同時,巧家縣人社局投入滬滇協作資金126萬元,開展家門口技能培訓服務,培訓脫貧勞動力3000餘人次,為鄉村振興提供人力人才支撐。未來,普陀區將持續推進滬滇勞務協作,拓展優化技能培訓項目,探索建立「對接需求 - 精準培訓 - 定向輸送 - 穩定就業」的全過程協作鏈條,讓更多群眾在家門口學技能、長本領。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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