北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廣州8月13日電 (孫秋霞 羅詩嵐)根據氣象部門預測,今年第11號颱風「楊柳」將於8月13日夜間至14日凌晨在福建南部到廣東東部一帶沿海再次登陸。記者13日從廣東省自然資源廳獲悉,颱風「楊柳」帶來的強降雨與上一輪強降雨落區重疊度高、間歇時間短,該廳研判,廣州從化、韶關曲江等8個市的16個縣(市、區)的局部地區發生地質災害風險高。 市民在廣州市海珠區冒雨出行。(資料圖) 陳楚紅 攝 8月13日8時,自然資源部聯合中國氣象局對廣東省北部梅州興寧,河源龍川,肇慶懷集,清遠陽山、連山、連南、連州等地區發布了橙色預警,對廣州、韶關、汕頭、惠州、梅州、河源、肇慶、清遠、潮州、揭陽等地市的部分地區發布了黃色預警。 結合廣東省地質環境條件、前期降雨和以往地質災害發生規律綜合分析,廣東自然資源廳研判,廣州從化,韶關曲江、始興、翁源、新豐,汕頭南澳,惠州龍門,梅州梅江、梅縣、大埔、興寧,河源龍川、和平,清遠佛岡、英德,潮州饒平等8個市的16個縣(市、區)的局部地區發生地質災害風險高。 8月12日14時至8月13日14時,廣東省自然資源廳共發布3期預警信息,其中三級1期,四級2期。目前最高預警等級為三級,汕頭市澄海區,梅州市梅江區、梅縣區、豐順縣,汕尾市海豐縣、陸河縣,潮州市湘橋區、潮安區、饒平縣,揭陽市惠來縣、普寧市均為三級預警。 截至8月13日14時,過去24小時,廣東省自然資源廳通過一鍵通預警信息提醒,共給信宜市、陽西縣、陽春市、從化區、廣寧縣、高要區、高州市、揭西縣、遂溪縣、樂昌市等14個縣(鎮)的重點防禦區一級防禦區鎮村幹部發送地質災害防禦提醒信息16015條,二級防禦區鎮村幹部發送地質災害防禦提醒信息9827條,提醒基層做好防禦工作。全省共出動地質災害巡查2543人次,巡查地質災害隱患點(風險點)1090處。 廣東省自然資源廳提醒,要密切關注颱風中心粵東(潮州、汕頭)和粵北(梅州、河源、韶關等)降雨影響,同時也需關注珠三角(廣州、惠州、肇慶等)等幾輪降雨疊加影響區,提前做好防禦準備。要緊盯重點集鎮、旅遊景區、學校、醫院、養老院、農家樂等人口密集區和臨坡、臨崖、臨溝、臨水、臨路等重要地段,提前做好相關防禦工作;同時對受威脅區內留守老人及兒童、外來務工人員等重點人群加強排查,提前撤離至安全地點。(完)
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