當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
受訪者採取哪些方式守護長輩的「數字生活」: 安裝國家反詐中心App 69.74% 教授其如何核實信源或使用事實核查工具 49.43% 設置「親情守護」功能 30.90% 分享闢謠文章/視頻 44.36% 錄製操作教學視頻或製作指南 29.25% 推薦可靠平臺 35.89% 尚未干預 9.08% 其他 0.22% —————————— 刷短視頻看養生知識、和老姐妹分享廣場舞電子教程、在微信群裡搶紅包……南陽理工學院沈思陶的母親是一位70後,在網際網路上「衝浪」已成為她的日常。 吉林大學的於春的姥爺是一位年過八旬的銀髮網民。從只會使用瀏覽器查看新聞,到頻繁使用小紅書、抖音等社交網絡平臺,「我的家人很快發現在這些平臺中檢索問題非常便捷,他們也喜歡在這些平臺上看些短劇調劑生活」。在於春看來,這些平臺聚合了大眾的生活經驗和豐富的文娛資源,在很大程度上扮演著長輩的生活「百寶箱」。 近期,中國青年報·中青校媒面向全國大學生發起關於長輩數字生活的問卷調查,共回收有效問卷2786份。調查結果顯示,93.11%受訪大學生表示他們的父母或長輩願意學習使用與時俱進的網際網路產品。中國網際網路信息中心發布的最新《中國網際網路發展狀況統計報告》顯示,政府高度重視老年群體惠享數字紅利,銀髮群體已深度共享數字發展成果。統計顯示,截至今年6月,我國60歲及以上銀髮網民規模達1.61億人,老年群體網際網路普及率達52.0%。 擁抱「網」事:社交、購物、短視頻構建長輩數字生活 剛上大學時,北師香港浸會大學的馬一凡可以感受到父母對於網絡的抗拒和排斥。每次父親給她生活費時,會特別叮囑:「你一定要把錢轉到銀行卡上,放在社交媒體的錢包裡不安全。」如今,已經攻讀碩士學位的她發現,父母使用網際網路產品的頻率越來越高,不僅會使用社交媒體、用上了地圖軟體,甚至還會自己剪輯視頻、在購物平臺上下單。 馬一凡清楚地記得,以前父母一直不會使用地圖軟體。轉變發生在她上大三那年,在身邊人的影響下,父母發現了地圖軟體的便捷,「甚至還換上了特別的語音播報包」。她的母親則喜歡上了社區團購小程序,「在上面買菜還挺方便的」。 中青校媒調查顯示,在眾多數字平臺中,社交軟體、短視頻平臺以及購物App在長輩中的普及度較高,短視頻(72.43%)是長輩獲取網絡內容的最主要類型,新聞資訊(67.48%)、健康養生知識(60.01%)、購物(58.33%)也都是他們關注的類別。 南京醫科大學章萬鈺的父母平時愛刷短視頻,最關心的是健康話題和教育話題。「他們想了解我的生活狀態,但是經常不知道從何聊起,而短視頻平臺中校園生活相關的視頻讓他們覺得自己與我的距離更近了。」此外,自章萬鈺學習臨床醫學專業以來,長輩經常向他分享醫學相關的視頻,希望他能夠運用自己的專業知識為他們解惑。 中青校媒調查顯示,83.74%受訪大學生認為,對長輩而言,網際網路產品的操作簡易性至關重要;此外,風險防護力(67.59%)、內容可信度(64.90%)、功能實用性(53.95%)、情感聯結感(41.71%)也都是他們使用時關注的重點。 在運用短視頻平臺與長輩交流的過程中,章萬鈺逐漸意識到,這不僅提升了家人融入數字生活的程度,而且在很大程度上促進了他和家人之間的情感流動。「現在我的家人對於各大網際網路應用的特點都非常了解,比如他們知道,在微信公眾號、新聞客戶端和知乎等軟體中,可以獲取較多知識科普型文章,他們在和我交流討論這些內容時也給了我很多啟發。」有時家人提出的問題也會觸及他較為陌生的知識領域,在求證學習的過程中,他與家人都頗有成就感。「在生活領域,長輩是我的引路人;而在專業層面,我更像是他們的引導者。」章萬鈺說。 讓馬一凡沒想到的是,她的父母如今也悄然跟上了「AI熱」。早在兩年前,當馬一凡正為本科畢業論文焦頭爛額時,爸爸就點撥過她:「這些複雜的資料和畢業要填的一大堆文件,現在都有AI工具能幫你處理了,可以試試看。」此後她發現,父母對這類工具的應用還挺熟練的——爸爸會用AI處理一些工作上的數據,媽媽則在撰寫一些工作材料時,習慣藉助AI來梳理思路。爸爸還跟她提過:「其實你的論文初稿,也可以用這些工具先理一理框架、順一順文筆。」 隱憂浮現:隱私洩露、偽科學、誘導消費成主要風險 沈思陶也察覺到,長輩在擁抱數字生活時難免「步履蹣跚」。「有一次我媽差點被一個偽裝成官方網站的釣魚網站騙了,就為了領一個所謂的免費禮品,輸入了個人隱私信息。幸好她上網遇到問題時習慣性地問我,才及時止損。」 中青校媒調查顯示,隱私洩露(69.10%)、金融交易風險(63.32%)和誤導性醫療健康信息(61.06%),是受訪大學生擔心父母可能遭遇風險的場景。 「我希望長輩能夠充分擁抱數字生活,但又擔心嘈雜的網絡平臺會誤導他們。」由於看到許多軟體會自動跳轉購物頁面或軟體下載頁面,於春愈發產生了這樣的矛盾心態。 「他們並不了解這些廣告中的『隱藏套路』,常在不知情的情況下『同意』了某些條款,直到開始被扣費才發覺問題。」此外,於春表示,長輩雖然能夠較快辨認出粗劣的騙局,但是聽到似乎天衣無縫的話術時,也會有所動搖。「通常來說他們來詢問我能否支付時,他們其實已經在考慮為眼前的產品買單了。」 章萬鈺也注意到,在各大短視頻平臺,質量良莠不齊的醫學科普視頻充斥其中。這些視頻中雖然不乏名副其實的從業者,但也有許多帳號運營者通過傳播焦慮來獲取流量。「有的博主振振有詞地表示,某些水果蔬菜不能吃,實際上只片面強調了這些食物的部分特性,而這樣存在爭議的內容反而能獲得很高的轉發量和討論度。」更令他擔憂的是,有些騙局打著「醫學專家」「醫學博士」的旗號誘導中老年群體,甚至從中漁利。章萬鈺身邊有不少長輩患有基礎病,被推送了所謂的「特效藥」視頻時,就會半信半疑地詢問他。「這些視頻用精心打造的話術和場景抓住了長輩的身心需求,醫學知識儲備不足的人非常容易陷入騙局。」 馬一凡的父母也曾讓她陷入擔心。大一時,父母給她發的一條連結把她嚇了一跳。那時候馬一凡超出了健康體重20斤,父母出於關心,為她尋找減肥產品。那條連結裡正是減肥藥品。馬一凡經過搜索發現,該減肥產品的成分主要是瀉藥,「但價格竟然是2萬元,我立即制止了他們下單。」 中青校媒調查顯示,難以辨別信息真偽(46.66%)是受訪者的長輩在數字生活中遭遇的最普遍問題,輕信養生「偽科學」(42.71%)、購買直播間「三無產品」(37.11%)、過度刷短視頻影響作息(32.66%)、過度依賴平臺推薦(27.67%)等,也都是他們曾經遇到過的情況。 馬一凡認為,當身邊的長輩堅信算法推薦的保健品時,背後的心理是對於健康的焦慮。「現在的大數據也很可怕,分析出長輩的年齡後,就會推薦保健相關信息,甚至會讓老年人覺得這樣的推送就是他們可以抓住的『浮萍』。」她還發現,一些網際網路產品和信息提供的情緒價值,也讓長輩深陷其中。馬一凡以她的小姨舉例,「她聽到直播間的主播喊她『家人』,就會很開心。」 反哺進行時:年輕人助力提升長輩數字素養 為了儘可能減少誘導性信息對家人的幹擾,於春養成了定期檢查他們手機應用的習慣。她還為他們的手機應用開啟了青少年模式,以此過濾掉一部分有害信息;她還會用其社交帳號檢索不同話題,並給低質量話題點擊「不感興趣」,儘可能不讓長輩陷入「信息繭房」之中;她也會查看長輩的手機是否被安裝了垃圾軟體或來源不明的小程序。 「雖然我會向長輩解釋這些騙局的底層邏輯,但是很多時候,他們並不能全然理解。」於春察覺到,面對花樣繁多的垃圾信息,長輩們對於使用電子產品的信心在降低;而由於當前許多應用尚未建構起完備的適老化信息淨化機制,她常常在「孤軍奮戰」中感到些許無力。 在沈思陶看來,很多平臺的青少年模式相對成熟,但真正適合老年人操作習慣,能有效過濾虛假、誘導信息的長輩模式還遠遠不夠完善。他希望科技企業能承擔起更多社會責任,設計更直觀、更安全的界面,建立更有效的信息篩選和風險提示機制。「讓技術真正成為連接親情的溫暖橋梁,而不是一道冰冷的鴻溝,這需要我們年輕一代的努力,更需要整個社會的智慧與關懷。」 中青校媒調查顯示,超九成受訪大學生曾指導過父母使用數字工具,在面對父母或長輩輕信存疑信息時,過半受訪大學生會選擇立即指出錯誤。為了保障長輩的數字安全,69.74%受訪大學生為其安裝國家反詐中心App,49.43%教授其如何核實信源或使用事實核查工具,44.36%向其分享闢謠文章或視頻。此外,推薦可信平臺(35.89%)、設置「親情守護」功能(30.90%)、錄製操作教學視頻或製作指南(29.25%)也都是受訪大學生提升長輩數字素養的舉措。 馬一凡為父母下載了國家反詐中心App,並且經常將可靠的官方媒體發布的相關新聞轉發給父母。現在,她發現父母對她的信任度越來越高了。她希望學校可以開設一些跨代教育的課程,將代際的數字溝通與反哺納入相關課程,從而掌握和長輩溝通數字問題的意識和技能。 章萬鈺則在家庭中主動承擔起醫學知識傳播的責任。「我會教父母辨認醫學、保健類帳號的可信度,比如有職業認證的帳號內容往往較為可信。我還會推薦他們長期訂閱一些視頻質量較高的博主。」此外,他也會時不時向長輩轉發有益的醫學常識,特別是他們在日常生活中容易忽視的健康細節。「老一輩注重節儉,有一些生活習慣從健康角度來看並不可取,比如夏天不捨得用空調、剩菜反覆加熱和食用。很多醫學科普視頻中會引用鮮明的案例,原理演繹也很直觀,這類視頻的提醒效果往往比口頭提醒更好。」 「面對新事物,長輩可能會存在或多或少的焦慮、惶恐等情緒。如果我們只是以高姿態指責他們不辨真偽,不僅不利於他們融入數字生活,而且會加劇他們的孤獨與失落。」而今,有了章萬鈺的幫助,長輩們在魚龍混雜的網絡信息中得以更加從容。在章萬鈺看來,破除數字鴻溝之外,更加值得關注的,是長輩內心被尊重和被傾聽的持久需求。 江西師範大學的張子豐也有同樣的感觸。當媽媽對「磁療床墊」心動時,他會找出醫學論文證明其無效性,讓科學和數據成為拆穿謊言的「武器」。「要用他們能理解的方式,克服他們使用數字工具的挫敗感。」張子豐深知,數字鴻溝背後往往隱藏著長輩對落伍的焦慮。為此,他每天都花10分鐘左右對父母進行潛移默化的引導,定期給父母的手機做「健康檢查」,還特意出一些「考題」,比如假裝找不到某個設置按鈕,請媽媽幫忙。「當她『教』我時,眼裡滿是自信的光芒。」 「教會父母獨立完成一次網購、成功預約一次醫院號源,就像建立了一座座小小的『數字裡程碑』,它們承載的溫暖不亞於兒時父母教我騎單車時,扶在車後座的手。」張子豐說。 (應受訪者要求,於春、張子豐為化名) 實習生 何燁 張子邁 中青報·中青網記者 劉俞希 卞心怡來源:中國青年報
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
82796
46
2025-11-03 18:56
78196
54
2025-11-03 18:56
91852
59
2025-11-03 18:56
61497
63
2025-11-03 18:56
31754
29
2025-11-03 18:56
86214
48
2025-11-03 18:56
61483
28
2025-11-03 18:56
45371
76
2025-11-03 18:56
93485
14
2025-11-03 18:56
74593
64
2025-11-03 18:56
24897
52
2025-11-03 18:56
59216
57
2025-11-03 18:56
86457
27
2025-11-03 18:56
84376
23
2025-11-03 18:56
32781
84
2025-11-03 18:56
45261
97
2025-11-03 18:56
57148
65
2025-11-03 18:56
34625
13
2025-11-03 18:56
94832
16
2025-11-03 18:56
79843
18
2025-11-03 18:56
95832
17
2025-11-03 18:56
17425
48
2025-11-03 18:56
71546
76
2025-11-03 18:56
65319
24
2025-11-03 18:56
41295
16
2025-11-03 18:56
85473
62
2025-11-03 18:56
54273
73
2025-11-03 18:56
91643
29
2025-11-03 18:56
74623
64
2025-11-03 18:56
82571
62
2025-11-03 18:56
16348
72
2025-11-03 18:56
86421
34
2025-11-03 18:56
13659
63
2025-11-03 18:56
96581
85
2025-11-03 18:56
32897
78
2025-11-03 18:56
64125
31
2025-11-03 18:56
31749
96
2025-11-03 18:56
74518
87
2025-11-03 18:56
63152
38
2025-11-03 18:56
79521
34
2025-11-03 18:56
46753
43
2025-11-03 18:56
82935
87
2025-11-03 18:56
57923
71
2025-11-03 18:56
81627
62
2025-11-03 18:56
48359
36
2025-11-03 18:56
39528
98
2025-11-03 18:56
21534
41
2025-11-03 18:56
31682
95
2025-11-03 18:56
64831
86
2025-11-03 18:56
47263
89
2025-11-03 18:56
34628
74
2025-11-03 18:56
62385
54
2025-11-03 18:56
62784
28
2025-11-03 18:56
| 香蕉app免费下载 | 巧克力直播 |
| 飞速直播 | |
| 花蝴蝶app直播 | 伊人直播 |
| 红桃直播 | |
| 蝶恋直播 | 9i安装下载 |
| 少女6夜半直播nba | |
| 红杏直播 | 祼女直播app |
| 苹果直播 | |
| 伊人app | 国外b站刺激战场直播app |
| 柠檬直播 | |
| 成人抖阴 | 月夜直播 |
| 婬色直播 | |
| 秀色直播app下载安装app | 杏爱直播 |
| 水仙直播 | |
| 妖姬直播 | 看b站a8直播 |
| 520直播 | |
| 富贵直播 | 樱花直播nba |
| 花瓣直播 | |
| 雨燕直播 | 心动直播 |
| 秀色直播app下载 | |