守護黑土地的勃勃生機
2025-12-08 05:08 2,738次浏览臺北8月8日電 就臺灣民眾黨發起、將於8月23日舉行的「核三延役案」投票，親綠民調機構「臺灣民意基金會」8日公布的民調顯示，逾六成民眾同意臺灣第三核能發電廠(下稱「核三廠」)經主管機關同意確認無安全疑慮後繼續運轉。 綜合中時新聞網、ETtoday新聞雲等臺媒報導，上述民調中，38.7%的受訪民眾表示「非常同意」有條件重啟核三廠，27.7%的民眾表達「還算同意」。 從政黨支持傾向分析，民進黨支持者中，46%同意有條件恢復核三廠繼續運轉，45%不同意。87%的中國國民黨支持者表示同意，7.7%不同意；93%的民眾黨支持者同意，3.5%不同意；中間選民中，64%同意、16%不同意。 從年齡層看，每一個年齡層都有過半數民眾同意有條件恢復核三廠運轉。20至24歲受訪民眾中，66%同意，18%不同意；25至34歲、35至44歲、45至54歲的三個年齡層民眾中，均有超過70%民眾表達同意；55至64歲，64%同意，24%不同意；65歲及以上，54%同意，28%不同意。 「臺灣民意基金會」董事長遊盈隆認為，這項發現傳達重大訊息，即有條件恢復核三廠運轉已成為臺灣社會基本共識，民進黨長期堅持的「非核家園」理念與政策正面臨空前挑戰。 自今年5月18日起，臺灣最後一座核電機組停機，正式進入所謂「非核」時代。島內輿論普遍擔憂，「非核家園」將重創臺灣，電力不足、電價高漲等危機恐接踵而至。 民眾黨表示，核三廠除役後，臺灣核能發電全面中止。臺當局卻未提出有效替代方案，導致臺電購電「高買低賣」，連年虧損，還須動用預算撥補，加上光電開發頻傳弊案，臺當局能源政策問題重重。該黨主張，「核三延役案」投票是讓民眾共同決定方向的必要機制。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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