奪島利器！中國兩棲攻擊艦再進化
2025-11-21 08:23 4,918次浏览大峽谷推出新場景新玩法盡享夏日快樂暑期各地的文旅深度遊，吸引了大批遊客，享受假日時光。河南林州太行大峽谷在這個暑期，創新推出了新場景、新玩法，那裡都有哪些好玩的呢？一起去看看。在河南林州太行大峽谷，旅遊業態持續「上新」，這是升級後的峽谷漂流，沿途中增加了「水炮」「喊麥」等環節，增強了遊客的互動感。大峽谷裡除了徒步道，還新增了滑板專屬路段，讓滑板愛好者們在山谷裡嘗試上坡、跳躍、滑行，盡情享受在層巒疊嶂間運動的快樂。在桃花谷景區，「重返童年，渾水摸魚」活動，每天不定時投放200斤活魚放在淺水區，讓遊客盡情感受捕魚的快樂。據統計，今年進入暑期以來，林州太行大峽谷景區遊客同比增長15%。硃砂古鎮清涼出圈遊客避暑新選擇貴州銅仁萬山區硃砂古鎮憑藉清涼宜人的環境，以及別具特色的景點，吸引了不少遊客前來避暑。走進古鎮核心景點「巖鷹窩礦洞」，涼爽氣息撲面而來，洞內溫度常年保持在16℃。「巖鷹窩礦洞」由廢棄汞礦改造而來，遊客在礦道裡，既能避暑，又能了解當年汞礦開採的歷史。除了礦洞，景區的水上項目也很受歡迎。建在懸崖邊的泳池離地面有200多米，遊泳時還能欣賞風景；還有高空漂流，遊客坐著皮划艇順流而下，玩得特別開心。為了滿足遊客的需求，景區延長了營業時間，增加服務人員，並加強安全措施，讓遊客玩得放心。東金線輪渡暑期火爆多舉措保障服務每年七八月，都是輪渡東金線最忙碌的時段。被稱為「上海第一渡」的這個網紅輪渡，因為渡口分別位於外灘和陸家嘴核心地段，吸引了大量遊客前來乘船。7月以來，單日最高客流量超過2.5萬人次。輪渡方面也推出一系列舉措，加強服務保障。傍晚6點，金陵東路渡口不斷有遊客趕來，閘機前排起長隊。最新一班渡船抵達，不少遊客加緊腳步，想去船上搶佔一個最佳位置，觀賞航行中的風景。工作人員控制人流出閘，不斷提醒遊客注意安全。渡輪緩緩離岸，熱浪被江風驅散。甲板瞬間成了移動觀景臺。浦西的萬國建築博覽群與浦東的摩天大樓群在視野中交匯，讓中外遊客驚嘆連連。東金線渡船滿載為400多人，高峰時10分鐘左右一班。進入暑期旅遊旺季，幾乎每班船都滿載出發。為此，輪渡公司通過加密航次、增派引導員等舉措，確保運行安全，同時提升遊客乘坐體驗。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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