河北省政府國有資產監督管理委員會原巡視員韓志遠被查
2026-01-29 16:17 7,429次浏览8月7日，安徽藝術學院的排練廳裡傳來婉轉唱腔——來自12個國家的華裔大學生正跟老師學唱黃梅戲。水袖輕揚間，這群黃皮膚黑眼睛的年輕人，在「樹上的鳥兒成雙對」的經典旋律裡，觸摸著血脈裡的文化基因。 這是「徽風探源——2025華裔大學生中國文化體驗營」的一幕。除了黃梅戲的細膩溫婉，他們還在武術師傅的指導下扎馬步、練招式，感受剛柔並濟的東方智慧。從指尖捻轉的蘭花指到拳腳生風的精氣神，傳統文化在互動體驗中變得可感可觸。 來自葡萄牙的學生崔正弘對著鏡子調整身段，顯得頗為興奮。此次合肥之行，華裔青年們在徽風皖韻中加深了對中華文化的體察。(韓蘇原 景彥榮 製作 劉鵬）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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