合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
西寧8月8日電 (記者 孫睿)記者8日從青海省商務廳獲悉,今年以來,該廳加力擴圍推進消費品以舊換新,截至8月4日,共計受理補貼申請617930筆,審核通過513083筆,已向消費者兌付補貼資金6.87億元,撬動消費94.99億元。 圖為市民在汽車銷售店購買汽車,享受以舊換新政策。孫睿 攝 據了解,青海省商務廳結合全省消費實際,進一步調整充實補貼品類,明確汽車置換更新跨年度銜接補貼政策,將家電補貼品類細化調整為二十大類56個具體品種,將家居補貼品類從35類擴圍至42類,更好滿足消費者多元化、差異化、個性化需求。迭代升級全省統一服務平臺,實現用戶流、訂單流、發票流、資金流「四流合一」,以及商家管理、申請受理、資料審核、補貼發放、數據統計「五位一體」。 同時,青海省商務廳堅持促消費和惠民生相結合,持續優化「政策+活動」驅動機制,將以舊換新政策深度嵌入各類促消費活動,廣泛動員行業協會、企業賣場、電商平臺、金融機構、新聞媒體積極參與,通過舉辦數碼消費季、綠色智能煥新消費季、家電消費季、健康消費季等活動,推進打造「政府補貼、企業讓利、金融助力、百姓受益」的以舊換新消費體系。 青海省商務廳相關負責人表示,統計顯示,省商務廳組織開展以舊換新進社區、進機關、進高校、進院所、進園區、進軍營「六進」活動224場次,實施「春風煥新」農牧區便民惠民行動,覆蓋全省近一半的鄉鎮和三分之一的行政村,通過「送政策上門」推動政策精準觸達目標群體,讓農牧區群眾近距離享受政策紅利。(完)
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