（文化中國行）世界文化遺產鎖陽城遺址享「呵護套餐」煥「新顏」
2025-12-17 16:44 1,127次浏览今年11月，第十五屆全國運動會即將在粵港澳三地舉辦，全民健身熱潮持續升溫。然而，許多人在追求健康運動的同時卻忽略了關鍵一環——運動前的熱身準備。中山大學孫逸仙紀念醫院運動醫學科侯景義副教授提醒，科學熱身尤為重要，直接開始運動而不做充分熱身，不僅會影響後續運動的效果，還會增加運動損傷風險，甚至可能誘發心腦血管意外。 文/廣州日報全媒體記者徐依勵 通訊員房詩婷、劉文琴、黃睿 運動前熱身不到位 有四大健康隱患 不少人可能有這樣的感受：運動前沒有熱身好，運動時總覺得會限制發揮。其實運動前不做好熱身，還可能引發其他健康隱患。 一、易出現運動損傷：在冷啟動狀態下，肌肉與韌帶彈性較差，關節因缺乏潤滑和靈活性，更易出現肌肉拉傷、韌帶撕裂甚至半月板撕裂等嚴重後果。 二、心血管負擔較大：心臟若突然應對高強度供血需求，可能引發心率驟升、血壓波動，嚴重時甚至誘發心腦血管意外，威脅生命安全。 三、運動效率低下：未經熱身，肌肉和神經系統沒進入運動狀態，反應遲緩，不僅影響運動表現如力量、速度、協調性等，還會使燃脂效果大打折扣。 四、內臟不適：內臟器官未適應運動狀態時，直接運動可能導致腹痛、噁心等胃腸道痙攣症狀。 別讓錯誤拉伸拖後腿 高效熱身這樣做 拉伸主要分為動態拉伸和靜態拉伸兩類，二者在作用和應用場景上有明顯區別。 一、動態拉伸 方式：以主動活動關節和肌肉為主。 常見動作：如跨步+轉體組合、抱膝提踵、交替側弓步等。 特點：動作連貫，幅度、強度逐漸增大。 二、靜態拉伸 方式：將肌肉緩慢拉伸至有輕微牽拉感的位置後，保持15~30秒。 常見動作：站立體前屈、坐姿腿部拉伸、肩部拉伸等。 特點：動作平穩，強調在靜止中讓肌肉得到充分伸展。 侯景義提醒，在一次運動中，動態拉伸和靜態拉伸的安排順序很關鍵： 運動前適合進行動態拉伸。動態拉伸可以模擬後續運動的發力模式，增加關節活動度，促進血液循環，讓身體從靜止狀態逐步過渡到運動狀態，降低受傷風險。 例如：運動前，可先做1分鐘高抬腿，接著進行1分鐘弓步走，再做30秒手臂環繞，最後做1分鐘側弓步走。 運動後則應選擇靜態拉伸。靜態拉伸放鬆緊張的肌肉，改善肌肉的柔韌性和延展性，緩解運動後的肌肉酸痛，幫助身體恢復。例如，運動後，先做站立體前屈保持20秒，然後換坐姿做腿部拉伸，每條腿保持20秒，接著做肩部拉伸保持20秒，最後做貓式伸展保持20秒。 他建議，熱身時間應佔總運動時長的10%~20%，以輕微出汗或心率提升至最大值的60%~70%為宜，既能有效預防運動損傷，又能顯著提升運動表現，讓健身效果事半功倍。
北京8月11日電(記者 吳濤)在人工智慧與機器人技術快速發展的今天，具身智能正從實驗室走向產業化。在8月8日至12日舉行的2025世界機器人大會期間，相關話題引發專家們廣泛討論。 中國工程院院士倪光南表示，機器人智能一般來說可以分為三大部分：腦、眼、行動系統。這三部分組在一起就變成具身智能系統，能夠全面體現機器人的智慧，發揮它的作用。「我們目前的情況是在腦和眼的方面投入不夠，相對來說是一個短板，需要特別予以加強。」 2025世界機器人大會上展示的人形機器人。記者 吳濤 攝 中關村智友研究院院長王田苗表示，具身智能真正的價值在於能夠學習推理然後模仿人，高效地在生產效率和服務價值上進行匹配。「比如說在服務場景中收拾餐桌，如果人工智慧並非機械化的路徑進行行走，而是要先感知，再進行推理，然後形成空間軌跡進而再操作，將大大提高服務價值。」 上海交通大學教授高峰表示，中醫有一個詞叫「望聞問切」，這四個字其實就是感知，具身智能就是「望聞問切」的感知產生「神聖工巧」的智能應用。還有一個詞叫「看人下菜碟」，這是貶義詞，但如果機器人能「看人下菜碟」，那智商是很高的。 中國科學院外籍院士福田敏男稱，具身智能在日本的發展，跟其它機器人的發展是不一樣的，人們一想到AI就是通過學習、計算、不停地實驗，這是基礎機器人的定義。而具身智能要定義它的智能水平，這才是它的意義，比如說什麼是好的，什麼是不好的，它是能夠自己感知到的，而且這還只是剛剛開始。 技術「狂飆」的同時，安全問題也不容忽視。王田苗表示，「具身智能應該是替代人的危險作業工作或者是複雜的工作，但不應該替代人的生活，這個前提有數據安全問題、智慧財產權問題甚至人身安全問題，我覺得這方面一定要有監管。」 不過具身智能的發展前景是毋庸置疑的，作為機器人的高階形態和具身智能的重要載體，人形機器人在生產製造、倉儲物流、安全防護、家政服務、教育醫療等場景中日益發揮重要作用。 在2025世界機器人大會期間，北京經濟技術開發區發布具身智能社會實驗計劃，並配套發布《北京經濟技術開發區關於推動具身智慧機器人創新發展的若干措施》專項支持政策。「具身智慧機器人十條」通過揭榜掛帥、重大專項配套等，支持企業開展「大腦」「小腦」、機器人通用本體及關鍵零部件等技術攻關。(完)
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