（成都世運會）綜合消息：中國隊撞球四金收官 攀巖揭幕戰包攬男女冠軍
2026-03-12 06:39 9,928次浏览據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
北京8月11日電 (記者 曾玥)2025中國海外安全論壇(夏季)10日在北京舉辦。10餘名國際問題專家圍繞主題「動蕩變革期中的全球南方與中國海外利益保護」展開研討，建言風險防控應兼顧應急響應與源頭治理。 中國人民大學國家安全研究院院長、中國海外安全研究所聯席所長陳嶽在開幕致辭中表示，當前全球正經歷前所未有的動蕩變革，全球南方國家在國際舞臺上的作用日益凸顯，在此背景下探討中國海外利益保護具有重要現實意義與戰略價值。本次論壇的研討成果將為明年《中國海外安全風險藍皮書》的編撰提供研究方向和理論支撐，助力藍皮書更精準地把握全球安全動態、更系統地構建風險分析框架，為中國海外利益保護的實踐提供學術指引。 與會專家認為，中國海外利益保護需置於全球南方崛起的背景下重新定位。風險防控應兼顧應急響應與源頭治理，通過規則對接、標準互認提升合作的抗風險能力。政府、學界和企業也應建立常態化溝通機制，將理論研究轉化為可落地的實踐方案。 中國海外安全研究所副所長、中海安(北京)諮詢有限公司總裁趙亮在閉幕致辭中表示，在全球風險格局日趨複雜的當下，以AI算法賦能海外安全大數據建設更顯緊迫性。未來，中海安將充分整合專家智庫資源，不斷迭代升級覆蓋全球主要國家的風險評估模型，既為「走出去」的中國企業提供精準高效的實時安全預警，也為政府決策提供科學嚴謹的數據支撐。(完)
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