8月13日,2025上海書展即將開幕,上海展覽中心延安路與南京路出入口的涼棚已經搭起,在烈日下靜候讀者。記者傍晚探營正在搭建中的2025上海書展,中央大廳裡,主賓省湖南的展位上的新書已經陸陸續續鋪陳開來,工作人員忙碌而有序,「長三角品牌實體書店展區」藍底白字已掛起,虛位以待。 主賓省讀者福利多湖南人能吃辣椒、會出書,「出版湘軍」將攜4000餘種精品圖書亮相上海展覽中心,涵蓋文學、歷史、藝術等多個領域。中南傳媒總經理周亦翔透露,本屆上海書展,一系列現場活動之外,還會推出一大波讀者福利,用滿滿的誠意,為讀者奉上一道豐富的「湘味」文化大餐。在書展開幕當天,舉辦「湘滬攜手 文脈共承——中南傳媒精品圖書推介暨合作夥伴籤約活動」,通過「推介一批好書、籤約一批作家、聚合一批平臺、推出一波福利」,集中展示湖南出版彰顯「三種文化」的重要成果,聚攏一批優質作家和合作夥伴,實質性推動湘滬兩地出版文化資源的深度融合與長期戰略合作。李敬澤、王仁湘、丁曉平、王躍文等作家,上海黨史學會、京東集團、網易有道、上海悅悅圖書公司等合作夥伴將出席。新書發布方面,作家左丘萌將攜新作《何以漢服:重新發現馬王堆漢墓服飾》亮相,陳琳將分享新書《原來你是這樣的常玉》的創作經歷,尹航將發布新書《恐龍稱霸之路》。作家與讀者見面必不可少,知名作家馬伯庸、劉同、楊紅櫻、張皓宸、孫志軍等,將與讀者面對面交流互動。此外,湖南主賓省展區將精選超過50種具有湖南特色的文創產品,如湘繡、書籤、陶瓷、文具等進行展銷,這些文創不僅具有實用功能,還蘊含著濃厚的湖湘文化氣息。主賓省將聯合抖音、京東等頭部平臺,組織直播達人、知名主播在現場開展直播薦書活動,爭取為書展帶來更多人氣、更大流量。讀者福利多多,主賓省將發布「湘遇上海 閱讀禮享」讀者福利方案,包括折扣活動、趣味打卡、集章兌換、買贈活動、包郵服務等多重福利,進一步提升讀者參與熱情與購書體驗,讓讀者享受實實在在的優惠。 湖南主賓省緊張籌備中長三角實體書店主題多今年上海書展在東西平臺上首次設立了「長三角品牌實體書店展區」,藍底白字的標識已經豎起。這次入駐的20家書店有來自江蘇的四家:大眾書局、小石頭書店、句容弘毅書城、慧源書城,來自浙江的曉風書屋、南宋書房、島上書店、安定書院,來自安徽元·書局、前言後記、徽州書局、黃山孔乙己書店,來自上海的朵雲書院、鍾書閣、混知書店、大隱書局、悅悅書店、讀者·文創空間、博林書店、香蕉魚書店參展,充分體現「一店一主題、家家有亮點」的特色,共同營造書香氛圍。 「長三角品牌實體書店展區」即將亮相上海展覽中心2樓中央大廳西平臺01展位的世紀朵雲特別帶來了「朵雲×繁花」獨家主題印章,這枚「全中國僅此一枚」的印章取自於金宇澄特意為朵雲所作的畫作。現場,世紀朵雲將陳列今年度到目前為止世紀朵雲獨家新書榜單「雲上書榜」上榜新書,這些新書由孫甘露、陳丹燕、毛尖等大咖和各行各業的X評審共同評選出來。「雲上書榜」還特別設置互動環節,邀請讀者現場推薦「命中好書」,參與者不僅可獲得神秘禮品,其推薦書籍還有機會入選下期書榜,推薦內容優秀者有機會成為X評審,此外,現場還有大量作家籤名書,包括《千裡江山圖》《繁花》《關於告別的一切》等。 整個展區將設立專屬直播間,開展35場直播,有書店主理人劉軍、羅紅、金鐘書、蔡利萍等講述書店的「前世今生」,有「帶你逛書展」介紹地域文化特質的圖書和文創特產等。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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