中國經濟微觀察 縱深推進全國統一大市場建設 讓群眾和企業更加有感有得 在長三角地區,一家主營智能裝備製造的企業曾面臨諸多難題。過去,由於區域間市場分割,企業在不同省份拓展業務時,遭遇資質認定不互認、地方保護等障礙,不僅增加了運營成本,還限制了市場拓展速度。 隨著全國統一大市場建設的推進,情況得到顯著改善。各地逐步打破壁壘,企業憑藉自身技術優勢,順利在多個地區布局,市場份額不斷擴大,研發投入也得以增加,形成了良性循環。 前不久,中央財經委員會第六次會議對縱深推進全國統一大市場建設作出全面部署,明確其基本要求為「五統一、一開放」,其中新增了「統一政府行為尺度」的內容。 中國宏觀經濟研究院經濟研究所副所長、研究員郭麗巖做客經濟高質量發展專家談時,對這一要求進行了深入解讀。她表示,「統一政府行為尺度」尤為關鍵,其並非限制地方發展的積極性,而是劃定行為「底線」,強調政府在市場建設中要「有所為」「有所不為」。 具體而言,「有所為」是指政府要主動作為,不斷建設法治經濟、信用經濟,完善市場規則並引導經營主體共同遵守;通過堅決懲治腐敗、保障公共安全等舉措優化市場環境,著力矯正市場失靈現象,規範市場競爭秩序,努力使全國統一大市場成為各類經營主體公平競爭的廣闊舞臺。 「有所不為」則強調要充分尊重和發揮市場在資源配置中的決定性作用,防止對微觀經營主體的經營活動進行不當幹預,堅決杜絕地方保護主義和自我小循環。 郭麗巖表示,在當前國際經貿鬥爭形勢複雜嚴峻的背景下,更需要具備戰略思維和底線意識。她認為,應對外部環境不確定性的關鍵,在於以自身高質量發展的最大確定性來主動應對,而縱深推進全國統一大市場建設、強化公平競爭剛性約束正是重要抓手。多措並舉引導行業企業從低水平的同質化低價比拼,轉向追求更高附加值、更高品質以及更重視品牌標準建設,讓企業真正樹立「人無我有、人有我優」的競爭理念,更好發揮「以質取勝」的市場競爭機製作用。 如何讓人民群眾切實感受到全國統一大市場建設相關改革舉措的落地成效,真正從中受益? 對此,郭麗巖強調,縱深推進全國統一大市場建設必須堅持系統觀念,強化系統思維。首要的是把黨的全面領導貫穿於全國統一大市場建設的各方面和全過程,各地方各部門要實現思維與行動上的徹底轉變,不折不扣地落實黨中央的決策部署。 立足「十四五」末期,展望「十五五」時期,縱深推進全國統一大市場建設面臨的問題和挑戰將更為複雜。 她進一步闡釋,正因為如此,更要增強問題意識,聚焦實踐遇到的新問題新挑戰,特別是人民群眾的急難愁盼,不斷提出切實有效的解決辦法。 在郭麗巖看來,關鍵在於引導幹部樹立和踐行正確政績觀,堅持「人民至上」,站穩人民立場,把人民群眾對美好生活的嚮往作為奮鬥目標,努力讓人民群眾對全國統一大市場建設的標誌性改革舉措落地更加有感有得。人民是閱卷人,人民對全國統一大市場建設的滿意度是重要的考核評價標準。 例如,統一大市場建設以來,推動醫保異地結算、職業資格互認等政策落地,能直接減少群眾辦事的「跑腿成本」;而規範低價無序競爭、打擊假冒偽劣商品等舉措,則能提升商品和服務質量,讓消費者 「買得放心」。 對於下一步的工作方向,郭麗巖表示,還是要堅持守正創新、立破並舉。目前,國務院有關部門正在研究制定縱深推進全國統一大市場建設的行動方案,將壓茬推進各項重點任務落實。 從規範行為來看,郭麗巖認為將從兩個維度發力:一方面是規範企業行為,加快推進價格法修訂,在保障企業自主定價權利的同時,堅決糾治與低價無序競爭相關的不正當價格行為。這一舉措不僅有利於推動物價合理回升,改善企業利潤並促進居民增收,更能提高供給質量和水平,從而更好地滿足人民美好生活的新需求。另一方面,要聚焦招標投標、政府採購、招商引資、涉企執法等問題線索反映相對集中的重點領域,及時回應群眾和企業的訴求與呼聲,通過制定《妨礙統一市場和公平競爭行為防範事項清單》等方式,進一步規範政府行為尺度。 同時,還要健全有利於市場統一的財稅體制、統計核算制度和考核評價體系,為全國統一大市場的持續完善提供堅實的制度保障。(人民網記者 夏曉倫 許維娜 王曉嘯 魏青成;實習生趙梓稀對本文亦有貢獻)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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