農廢變「金肥」 杭州以智慧農服繪就綠色「豐景」
2025-11-04 00:37 7,752次浏览成都8月15日電 (王利文)「中華體育精神頌丨成都世運會站『樂動中華』音樂中的體育故事」主題活動14日晚在四川成都舉行，成都世運會冠軍與多位奧運冠軍登臺，分享體育與音樂情緣及賽場內外的故事。 8月14日晚，「中華體育精神頌丨成都世運會站『樂動中華』音樂中的體育故事」主題活動在成都舉行，奧運冠軍鄒敬園(右)講述體育故事。國家體育總局宣傳司供圖 體操奧運冠軍鄒敬園表示，自己在訓練中經常聽節奏感強或鼓點清晰的音樂，讓身體更快找到動作的韻律。「賽場每一個完美動作，都源於無數次精益求精。」他說，「同愛同在」是賽場上隊友間的默契眼神，是訓練中教練和工作人員的默默支持，也是家人朋友始終如一的鼓勵。 在《鳳鳴凌霄》的樂曲聲中，藝術體操奧運冠軍黃張嘉洋帶來舞蹈演繹。她說，熟悉的旋律讓她仿佛重回奧運賽場，再次感受到為祖國贏得榮譽的自豪。作為土生土長的成都人，她熱情邀約全球友人到訪家鄉，感受巴蜀風韻。 8月14日晚，「中華體育精神頌丨成都世運會站『樂動中華』音樂中的體育故事」主題活動在成都舉行，奧運冠軍黃張嘉洋(右)講述體育故事。國家體育總局宣傳司供圖 成都世運會中國首金得主、武術選手盧卓靈以行雲流水的太極拳展現中國武術之美。她說當國旗在賽場升起時，「所有辛苦都值得」。第十五屆全國運動會即將在這位廣東姑娘的家鄉舉行，她希望在比賽中賽出風格與水平，讓更多人感受體育的魅力和粵港澳大灣區的活力。 活動中，《亞洲雄風》《真心英雄》《我和你》等經典體育歌曲與影像、情景表演交織，串聯起中國體育事業發展歷程，引發臺下觀眾共鳴。 據悉，本次活動由國家體育總局、中國奧委會主辦，國家體育總局宣傳司、中國奧委會新聞宣傳與文化遺產部、成都世運會執委會、四川省體育局共同承辦。活動以音樂為主線展現中華體育精神，為成都世運會營造熱烈文化氛圍。自2023年啟動的「中華體育精神頌」系列活動已在全國近十個省份舉辦，通過創新形式，講述中國體育故事。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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