西藏自治區在60年前剛成立時,只有一個機場、一個航站樓、一條跑道,到現在西藏民航已織就了輻射國內主要大中城市以及香港特區,還有尼泊爾、新加坡等地區和國家的航線網,不僅縮短了地理距離,更助推了西藏社會民生和經濟的快速發展。這裡是西藏自治區最大最繁忙的拉薩貢嘎國際機場,2024年9月,一座新的高高原機場塔臺正式投入使用,這裡地處河谷地帶、地形複雜、氣象多變,和平原地區相比,高高原機場塔臺可以說時刻都要面對各種安全挑戰。作為貢嘎國際機場的指揮中樞,它集成了通信、導航、氣象監測等尖端技術應用,極大地提升了西藏空管服務保障能力和運行效率,意味著國內高高原空管的智慧技術應用,已經達到了先進水平。民航西藏空管中心副主任 熊在林:這個塔臺自動化也是融合了場面監視雷達和多點定位信號相關功能,有了全景增強視頻監控系統,即便是在低能見度下,也可以讓監控信號能夠非常清晰。1965年3月2日,當一架從北京飛來的伊爾-18型飛機飛越布達拉宮,降落在當雄機場,也標誌著西藏正式開啟了「空中時代」,而彼時,青藏高原還被雪山與江河阻隔,物資靠人背馬馱,空中交通生命線既脆弱又簡陋。熊在林介紹,30年前,這裡一天也就2到3個航班,通報航班動態信息,基本上還是靠高音喇叭在通知。目前,無論是旅客吞吐量還是航班架次,基本上都是每年以10%以上的速度在增長。目前西藏地區的機場航站樓由1座發展到10座,面積由1661平方米增加到15萬多平方米,跑道由1條增加到10條,已經形成了1條主幹7條支線的機場布局,輻射國內主要大中城市。拉薩貢嘎國際機場平均每天有170架次航班起降,全區更是突破200架次以上,現在從拉薩出發,1日之內可暢達全國。民航西藏自治區管理局規劃處副處長 楊露:到現在我們整個西藏民航一共通達城市有81個,然後航線有193條,直飛的航司有12家。預計到2030年底,整個西藏民航旅客吞吐量能達到980萬人次,貨郵吞吐量能達到6.6萬噸,航班起降架次能達到8.5萬架次。從高原「孤島」到「樞紐」,航線延伸處,機遇自然就會奔湧而來。2025年7月10日,順豐包機專線正式開始定期運行,來自西藏的高原特色產品和來自內地省份的工業品藉助空中「高速通道」互通有無。這是順豐落地西藏15年,開始共享雪域經濟按下的「加速鍵」。航線延展架起「空中金橋」,帶動各種資源要素前所未有地流動起來。貢嘎機場所在的甲竹林鎮,以前荒涼的河灘再也難尋蹤跡,一個繁華的空港城市正在成長,依託貢嘎機場,這裡70%的居民依靠自營、出租或就業等方式,參與到西藏臨港經濟的建設中。國家二級飛行員王剛,是西藏航空目前負責與中國商飛合作項目的負責人,除了日常飛行工作,現在還要圍繞覆蓋全季節、全氣象條件下飛行、機務和運控等專題的數據總結,共同推進國產C919高原型大飛機的研製工作在青藏高原順利開展。西藏航空有限公司運行中心總監 王剛:今年是西藏自治區成立60年,也是西藏民航發展的60年,在這個重大的時間節點,我作為一名飛行員也希望這是一個起點,在未來的5年或者10年,我能夠有機會親自駕駛著我國的國產大飛機,自由地翱翔在祖國青藏高原的藍天之上。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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