8月13日晚,上海展覽中心書香瀰漫,由鳳凰出版傳媒股份有限公司、譯林出版社與上海博物館聯合主辦的《金字塔在中國:古埃及文明大展煉成記》在此舉辦新書分享會,嘉賓們一起重溫了上海博物館「金字塔之巔:古埃及文明大展」這一現象級文化事件的幕後故事,探討了文明交流互鑑的當代意義。新書《金字塔在中國》在上海書展亮相分享會現場披露的一組數據引發熱烈反響:13個月展期、788件文物、500萬美元借展費、超7億元總收入、超270萬參觀人次——這些數字勾勒出中國博物館史上最成功的國際特展之一的輪廓。書中首次公開的細節讓讀者驚嘆:2.4米高的美內普塔法老雕像如何跨越重洋;中國專家如何發現「綠臉棺」;395個日夜中,上海博物館團隊如何以「上博精神」,完成這場近乎不可能完成的任務。讀者排隊購買新書上海博物館館長褚曉波說:「500萬美元借展費看似冒險,實則是基於『大博物館計劃』的戰略考量。我們要證明,中國觀眾值得世界頂級文化盛宴。希望在書中,讀者能夠身臨其境,感受文博人如何用專業守護文明、連接大眾的真實日常。當讀者們在書展上拿起這本書,不僅能重溫展覽的震撼,更能讀懂文化傳承的不易。」上博館長褚曉波和本書作者孫麗萍為讀者籤售本書作者、新華社記者孫麗萍分享了採寫過程中的深刻印象:「對於寫作者來說,發生在上海的這個超級大展,色彩斑斕、懸念迭起、一波三折,正是求之不得的好故事。本書以一展窺上海,定格魔都魅力非凡的側影。」新華社上海分社社長王永前則從媒體視角肯定該書的獨特價值:「作為記錄時代的專業機構,新華社見證並參與了這場跨越8354公裡的文明對話。孫麗萍記者用媒體人的筆觸,將788件文物的跨國之旅轉化為永恆的文字記憶。」上海博物館黨委書記湯世芬致辭上海博物館黨委書記湯世芬回顧了大展籌備的艱辛歷程:「從薩卡拉55攝氏度高溫下的文物考察,到500萬美元借展費的決策博弈,再到788件文物平安抵滬的每個不眠之夜,這本書忠實記錄了文博人的專業堅守。」在籤售時,百餘位讀者排起長隊等待上博領導、作者、編輯籤名。在觀眾互動環節,多位讀者提問涉及文物外交、策展倫理等深度話題。一位文博愛好者者感慨:「這本書讓我明白,每件展品背後都是活生生的文化使者,而策展人是時空的翻譯官。」
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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