據8月13日《法治日報》報導,江蘇蘇州工業園區的一場汽車改裝博覽會現場,一輛改裝後的汽車從博覽中心門前以近90公裡的時速「炸街」而過,當時路面因降雨較溼滑,車輛很快失去了控制,開始瘋狂旋轉。在眾人驚恐的目光和驚呼聲中,車子徑直撞向路邊護欄,巨大的衝擊力使車輛嚴重受損,零件四處飛散,現場一片狼藉。相關視頻被發到網上後,引發社會廣泛關注。近日,蘇州工業園區人民法院審結這起案件,依法判決被告人顧某某犯危險駕駛罪,拘役4個月,緩刑4個月,並處罰金5000元。 這不僅是一場驚心動魄的事故,更折射出駕車「炸街」行為對公共安全的嚴重威脅。駕車「炸街」將公共道路當成「炫技場」,其危害從來不是「噪音擾民」那麼簡單——超速行駛、非法改裝、危險操作,每個環節都可能引發車毀人亡的悲劇。這起案件中,駕駛人明知路面溼滑仍關閉安全系統、超速兩倍以上,主觀上帶著炫技逞能的心態,客觀上造成多車受損、人員受傷,其對公共安全的漠視遠超一般交通違法,已構成了刑事犯罪。 長期以來,駕車「炸街」治理面臨查處難、處罰輕的困境。一些駕駛者認為,最多不過是罰款扣分,於是肆無忌憚地在深夜或人流密集區炫車技、比轟鳴。 此番判決打破了「單人駕車不算追逐競駛」的認知誤區,明確「主觀炫技+客觀危險」即可構成危險駕駛罪,這一認定為同類案件的處理提供了重要標尺,讓駕車「炸街」者再無僥倖可言。當「炸街」不再是「小打小鬧」,而可能面臨牢獄之災,那些追求刺激的駕駛者才會真正掂量代價。正如案件審判長所言,判斷是否構成犯罪,關鍵看是否「對公共安全造成實質性損害或有侵害的現實可能性」。這種以「公共安全」為核心的司法考量,精準擊中了「炸街」行為的危害本質。 法律的生命力在於執行,個案之外,治理「炸街」還需形成「執法—司法—普法」的閉環。一方面,交管部門應加強對非法改裝車輛的源頭管控,通過技術手段精準識別「炸街」行為,讓違法者無處遁形;另一方面,司法機關需持續通過典型案例釋放「零容忍」信號,讓「危險駕駛必受嚴懲」成為社會共識。 從「噪音擾民」到「刑事追責」,蘇州這起案件的價值,不僅在於對單個行為人的懲處,更在於向公眾清晰釐清「合法與違法」「違規與犯罪」的邊界,本質上是對公共安全的堅決捍衛。馬路不是賽道,炫技等於玩命,當法律成為治理「炸街」的「王炸」,當司法判決劃出不可逾越的紅線,「炸街」的轟鳴聲才有望早日消失在法治的晴空下,還公眾以安寧,還道路以安全。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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