8月15日電 據國家統計局網站消息,7月份,規模以上工業增加值同比實際增長5.7%(增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率)。從環比看,7月份,規模以上工業增加值比上月增長0.38%。1—7月份,規模以上工業增加值同比增長6.3%。 分三大門類看,7月份,採礦業增加值同比增長5.0%,製造業增長6.2%,電力、熱力、燃氣及水生產和供應業增長3.3%。 分經濟類型看,7月份,國有控股企業增加值同比增長5.4%;股份制企業增長6.5%,外商及港澳臺投資企業增長2.8%;私營企業增長5.0%。 分行業看,7月份,41個大類行業中有35個行業增加值保持同比增長。其中,煤炭開採和洗選業增長4.2%,石油和天然氣開採業增長4.1%,農副食品加工業增長5.6%,酒、飲料和精製茶製造業增長0.1%,紡織業增長1.7%,化學原料和化學製品製造業增長7.2%,非金屬礦物製品業下降0.6%,黑色金屬冶煉和壓延加工業增長8.6%,有色金屬冶煉和壓延加工業增長6.8%,通用設備製造業增長8.4%,專用設備製造業增長3.8%,汽車製造業增長8.5%,鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備製造業增長13.7%,電氣機械和器材製造業增長10.2%,計算機、通信和其他電子設備製造業增長10.2%,電力、熱力生產和供應業增長3.4%。 分產品看,7月份,規模以上工業623種產品中有335種產品產量同比增長。其中,鋼材12295萬噸,同比增長6.4%;水泥14557萬噸,下降5.6%;十種有色金屬681萬噸,增長2.2%;乙烯312萬噸,增長9.1%;汽車251.0萬輛,增長8.4%,其中新能源汽車117.6萬輛,增長17.1%;發電量9267億千瓦時,增長3.1%;原油加工量6306萬噸,增長8.9%。 7月份,規模以上工業企業產品銷售率為97.1%,同比下降0.2個百分點;規模以上工業企業實現出口交貨值12904億元,同比名義增長0.8%。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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