北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月4日電 喀土穆消息:當地時間8月3日,蘇丹衛生部表示,該國重要城市之一的蘇丹港啟用了緊急降溫中心以應對酷暑。目前,高溫天氣已致蘇丹港至少24人死亡,超過100人中暑。 據《蘇丹論壇報》報導,蘇丹衛生部負責人阿赫拉姆·阿卜杜勒·拉蘇爾(Ahlam Abdel Rasoul)表示,截至8月2日,蘇丹港的中暑病例已上升至155例,其中包括24例死亡病例。 阿赫拉姆·阿卜杜勒·拉蘇爾表示,蘇丹港大市場地區已正式啟用一個緊急降溫中心,旨在為中暑患者降溫,直至他們被救護車轉運救治。此外,蘇丹港當局還將設立更多緊急降溫中心,其中就包括一座為該市碼頭工人提供的降溫中心。 過去三周,持續不斷的停電加劇了蘇丹港面臨的高溫危機,高溫天氣導致當地居民日常生活難以為繼。上周,蘇丹港當局開始通過向街道噴水的方式,試圖降低氣溫。 蘇丹港以夏季高溫而聞名。自蘇丹武裝衝突爆發以來,首都喀土穆遭受大規模破壞,安全局勢相對穩定的蘇丹東部城市蘇丹港收容了大量流離失所的民眾。(完)
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