滬指3700點得而復失，數字貨幣板塊逆市走強
2025-11-03 18:13 4,451次浏览成都8月14日電 題：一個人的世運代表團：微光如炬 永不獨行 作者 單鵬 王鵬 祝歡 對於絕大多數運動員來說，世運會是與隊友和教練並肩作戰、共享榮耀的舞臺，但對於25歲的奈及利亞壁球運動員阿德戈克而言，世運會的壁球場地只屬於他一個人——孤身奮戰，沒有其他奈及利亞選手與其並肩。 泰拳運動員穆薩維是出現在成都世運會的阿富汗唯一一名運動員。他的泰拳之路充滿艱辛：18歲背井離鄉，只身前往瑞典求學和訓練。雖然穆薩維大部分時間待在國外，但他仍選擇代表祖國參賽。 8月8日，阿富汗泰拳運動員穆薩維(左)在成都世運會擂臺迎戰一名烏克蘭選手。 記者 劉忠俊 攝 還有古巴的自由潛水員，喬治亞的力量舉健將，列支敦斯登的無人機競速選手……在成都世運會，一個人的世運代表團引人關注——20多個國家和地區的「獨苗」運動員微光如炬，以一己之力點亮世界賽場。即便孤身奮戰，他們的體育精神與夢想依然閃閃發光。 「在成都世運會這樣高水平的舞臺比賽，是我職業生涯極大的成就，也是寶貴的人生經歷」。穆薩維從2017年起參加正式比賽，8年來獲獎無數。不過略為遺憾的是，他在首輪以1分之差惜敗，最終位列8名參賽選手的第5名。 「比賽競爭極其激烈，每名選手都是各自隊伍的冠軍，也都經過多年比賽、累積積分才拿到世運會的參賽資格。這個結果並不理想，但我非常感恩有參賽機會，希望下次把勝利帶回家。」穆薩維說。 相比穆薩維，百慕達群島隊唯一一名運動員、37歲的「散打女將」克裡斯塔走得更遠。她進入了武術散打女子70公斤項目的銅牌賽，但不敵埃及運動員，未能站上領獎臺。 克裡斯塔的故事頗為勵志：與散打結緣時已25歲，訓練是她12年來的生活常態。這次參賽，克裡斯塔升了一個體重級別——從平時的65公斤級升到70公斤級，這意味著她將面對一批從未交手過的對手。「但我熱愛競爭，希望在新級別裡依然可以保持競爭力。」 8月11日，37歲的百慕達群島隊「散打女將」克裡斯塔(右)在成都世運會武術散打比賽中。 記者 張浪 攝 雖然孤軍奮戰，「孤勇者」們卻未孤單收場。成都世運會的燈火裡，語言不通的擊掌、訓練間隙的自拍、領獎臺下的擁抱，一個人的代表團最終帶回一群人的友誼，他們把微笑留給了賽場，也把更大的夢想帶回故鄉。 「有好有壞吧。」談起獨自參賽的體驗，克裡斯塔笑言：「我能更專注於自己需要做的事情，這是一種不同的體驗。」在她看來，體育精神是一種團結感——即便彼此是對手，不同項目的運動員也因共同的努力而緊密相連。「我想讓大家知道，即使像百慕達群島這樣的小地方，也能在世界舞臺上留下印記。」 阿德戈克是奈及利亞現世界排名最高的壁球手。成都世運會他沒有教練也沒有隊友，平時一個人訓練、吃飯，孤單時他習慣把耳機塞進耳朵，用音樂或與遠方親友的視頻通話填滿時間；球場上他始終面帶微笑，正是這份輕鬆讓他在遺材賽面對世界排名更高的捷克選手時逆轉取勝。比賽結束，觀眾找他合影、索要籤名、交換聯繫方式，在成都他收穫了全世界的掌聲和朋友。 踏上擂臺，穆薩維感到千萬道目光匯集於一身，「整個國家都在看我」。他說，在阿富汗，仍有無數泰拳少年揮汗如雨，只為登上更高的舞臺。「我的每一次出拳，都在告訴他們：堅持，就能讓希望落地。」(完)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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