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2026-01-09 07:19 7,628次浏览聖保羅8月14日電 (記者 林春茵)當地時間13日，巴西中資企業協會與馬祖古·梅洛律師事務所在巴西聖保羅聯合舉辦「中資業務大講堂」，聚焦「中國企業在巴西海關面臨的機遇與挑戰暨巴西聯邦政府鐵路和公路特許經營監管模式介紹」，近百名在巴西中企代表參加。 8月13日，巴西聖保羅，巴西馬祖古·梅洛律所雷森德律師在「中資大講堂」上詳解巴西海關政策紅利。記者林春茵攝 中國銀行(巴西)有限公司行長、中資企業協會會長張廣華在致辭中指出，近年來，巴西政府持續推動「數字海關」改革，為中企帶來政策紅利；在交通基礎設施項目機遇方面，尤其是鐵路和公路領域的特許經營項目，越來越多的項目面向私營企業開放，為中資企業提供了重要的發展機會。 「與此同時，中資企業在海關通關環節仍面臨流程複雜、隱性成本高、不可預見性強等挑戰。」張廣華坦言，巴西特許經營模式要求企業不僅承擔建設任務，還要負責運營與維護，這對企業的綜合能力提出了更高要求。同時，項目涉及多部門審批、法律合規、環境評估等，企業需要做好充分準備。 活動現場。記者林春茵攝 巴西中企協秘書長、中國貿促會駐巴西代表處首席代表李東成表示，此次活動聚焦巴西經營過程中的關鍵痛點，以期幫助中企吃透海關政策紅利、降低合規風險、抓住市場機遇，為中企紮根巴西市場提供專業支持。 此次講座邀請擁有15年以上稅法、政府關係和海關法領域經驗的馬祖古·梅洛律師事務所合伙人、聖保羅律師協會成員雷森德律師，詳細介紹了海關新監控工具與法律要求、市場優勢分析、主要合規問題及應對建議，及降低進口成本及投資稅收激勵的路徑等。 活動現場，中企代表提問。記者林春茵攝 巴西國家陸路交通局局長費利佩·奎羅斯攜十餘個明年啟動的公路和鐵路招標項目作現場動員。巴西國家陸路交通局辦公室主任埃莉莎·格德斯解讀了項目審批、法律合規、環境評估等流程，鼓勵中資企業積極參與。 奎羅斯表示，巴西近年來大力推進基礎設施建設，越來越多項目向私營資本開放，特許經營模式要求企業承擔建設、運營和維護全鏈條任務，為有能力的中企提供廣闊舞臺。 中國駐聖保羅總領館經濟商務參贊白春暉在致辭中指出，中巴兩國元首日前剛剛通電話，充分肯定雙方發展戰略對接成果。聖保羅至坎皮納斯城際鐵路等重點合作項目進展順利，巴西特色農產品正加速進入中國市場。總領館將繼續為中資企業牽線搭橋，推動雙邊貿易投資合作不斷深化，並鼓勵企業依法合規經營，樹立良好品牌形象。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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