北京8月11日電 (記者 劉文文)今年6月,中國17家重點車企陸續作出「供應商支付帳期不超過60天」的公開承諾,至今已有60天。記者11日了解到,多家車企積極踐行支付帳期承諾,取得階段性成效。 在落實帳期承諾中,中國一汽針對中小企業推出專項支持,自2025年6月起,對經認定的中小企業供應商,全部執行100%現金支付,改變此前「現金+銀行承兌匯票」的混合支付模式。目前,中國一汽已完成首批2000餘家中小企業的資質審核,建立起動態管理名單,通過每月更新企業經營狀態,實現支持政策的精準覆蓋。 廣汽集團自成立起就堅持以「不超過60天的供應商帳期」保障供應鏈健康發展。為確保承諾持續兌現,廣汽集團構建了覆蓋「訂單下發—驗收入庫—對帳結算—貨款支付」全流程的管控體系,同時通過數位化系統進行全過程的信息化管理,以制度和技術保障支付規範。 為確保60天帳期落地,避免線下流程繁瑣導致的付款延遲,賽力斯全面推行數位化管理。供應商可通過專屬平臺實時查詢訂單驗收進度、掛帳狀態和付款節點,全流程透明可追溯。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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